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Cureus.2023 Sep;15(9):e45579.

上顎および下顎における後方即時インプラントの生存率:158本の歯科インプラントの観察的レトロスペクティブ研究

The Survival Rate of Posterior Immediate Implants in the Maxilla and Mandible: An Observational Retrospective Study of 158 Dental Implants.

PMID: 37868567

抄録

背景:

イミディエイト・インプラントは、口腔の前方六分体によく使用され、高い成功率を示している。しかし、抜歯後間もない窩洞にインプラントを埋入することは、患者にとって有益であり、患者が咀嚼機能を開始するまでの時間を制限することができる。しかし、さまざまな研究において矛盾した結果が得られている。

BACKGROUND: Immediate implants are popular for the anterior sextants of the mouth and have shown a high success rate for the same. However, their installation in a fresh extraction socket in the posterior segments can also be beneficial to the patients and limit the time for the patient to start the masticatory function. However, there have been contradicting results in different studies.

目的:

このレトロスペクティブ研究の主な目的は、インプラントの寿命に関連する、インプラントの寸法、インプラントのカテゴリー、インプラントの位置、さまざまな人口統計学的パラメータなどの因子間の相関関係を確立することである。この調査は、上顎(上顎)および下顎(下顎)の臼歯部に埋入された即時インプラントの包括的な臨床評価を通じて実施された。

OBJECTIVES: The primary objective of this retrospective study was to establish correlations between factors such as implant dimensions, implant categories, implant location, and various demographic parameters in relation to the longevity of implants. This investigation was conducted through a comprehensive clinical evaluation of immediate implants situated within the molar sections of both the upper (maxillary) and lower (mandibular) jaws.

方法:

2015年10月から2022年8月の間に、男性87名、女性71名の計158本のインプラントが抜歯後に埋入された。すべてのインプラントは埋入後12~18週間の間に再埋入された。推測統計は、SPSS Statistics version 23(IBM Corp.2015年リリース。IBM SPSS Statistics for Windows, Version 23.0.Armonk, NY: IBM Corp.)を用いた。様々な研究因子との関連において、生存したインプラントと失敗したインプラントとの間の統計的有意性(p=0.05)を決定するために、カイ二乗検定を採用した。最後に、インプラント埋入後の異なる期間における生存率を測定するために、生命表法とKaplan-Meier生存率分析を用いた。

METHODS: Between October 2015 and August 2022, a total of 158 implants were implanted, with 87 males and 71 females undergoing implant placement following tooth extraction. All implants were reinstated between 12 and 18 weeks after they were placed. Inferential statistics were performed using SPSS Statistics version 23 (IBM Corp. Released 2015. IBM SPSS Statistics for Windows, Version 23.0. Armonk, NY: IBM Corp.). The Chi-square test was employed to determine statistical significance (p=0.05) between survived and failed implants in relation to various study factors. Lastly, in order to measure the survival rate under different time periods after implant placement, the life table method and Kaplan-Meier survival rate analysis were used.

結果:

インプラントの成功は149部位で観察されたが、インプラントの失敗は合計9部位で観察された。インプラント埋入から荷重まで、インプラントは5部位で失敗し、累積生存率は96.83%であった。荷重から1年後まで、インプラントは3部位で失敗し、累積生存率は94.9%であった。荷重から1年から2年後まで、インプラントは1部位で失敗し、累積生存率は94.93%であった。荷重後2~3年では、どの部位にもインプラントの破損はみられなかった。

RESULTS: Success of implants was observed at 149 sites, whereas implant failure was seen at nine sites in total. From placement to loading, the implant failed at five sites, and the cumulative survival rate was found to be 96.83%, from loading to one year, implant failure was seen at three sites, and the cumulative survival rate was found to be 94.9%, from one to two years after loading implant failure was seen at only one site with cumulative survival rate to be 94.93%. From two to three years after loading, implant failure was not seen at any site.

結論:

インプラントのサイズや埋入位置に関わらず、新鮮な抜歯 窩にインプラントを迅速に埋入することで、予測可能な臨床結 果を得ることができる。

CONCLUSIONS: Regardless of implant size or insertion location, rapid implant implantation in fresh extraction sockets can result in predictable clinical outcomes.