あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Prosthet Dent.2022 Oct;128(4):611-617.

デジタル技術と従来技術による咬合間レジストレーションの精度の臨床的評価

Clinical evaluation of the precision of interocclusal registration by using digital and conventional techniques.

PMID: 33775391

抄録

問題提起:

口腔内スキャナー(IOS)で得られたデータの精度を評価する研究はあるが、IOSを用いた咬合間レジストレーションの精度に関する研究は不足している。

STATEMENT OF PROBLEM: Although studies have evaluated the accuracy of data obtained by intraoral scanners (IOSs), studies on the precision of interocclusal registrations made with IOSs are lacking.

目的:

この臨床研究の目的は、IOSを用いた咬合間レジストレーションの精度を、シリコーン印象材および石膏模型を用いた従来の方法と比較することである。

PURPOSE: The purpose of this clinical study was to compare the precision of IOS interocclusal registration with that of conventional methods with a silicone impression material and a gypsum cast.

材料と方法:

完全な天然歯列を有する8名の被験者を登録した。上顎および下顎の象限アーチと咬合間関係の画像を2台のIOS(3M True Definition ScannerおよびTRIOS Scanner 3)でスキャンした。従来法では、シリコーン印象材を用いて全顎アーチ歯列と四象限アーチ歯列の印象を作成し、石膏模型を作製し、シリコーン咬合間記録を関連付けた歯科用咬合器に装着し、3Dラボスキャナーでスキャンした。これらの手順を4回繰り返し、各条件について標準テセレーション言語(STL)形式の咬合間レジストレーションデータを4セット作成した。クラスタ間レジストレーションの精度は、ベストフィットアルゴリズム法を用いて、繰り返し測定間のSTLデータの不一致を決定することにより評価した。

MATERIAL AND METHODS: Eight participants with complete natural dentitions were enrolled. Images of their maxillary and mandibular quadrant arches and their interocclusal relationship were scanned with 2 IOSs: the 3M True Definition Scanner and the TRIOS Scanner 3. In the conventional method, impressions of complete-arch dentition and quadrant-arch dentition were made with a silicone impression material, and gypsum casts were fabricated, mounted on a dental articulator related with a silicone interocclusal record, and scanned with a 3D laboratory scanner. These procedures were repeated 4 times, and 4 sets of interocclusal registration data in standard tessellation language (STL) format were generated for each condition. Interocclusal registration precision was evaluated by determining the discrepancy of the STL data between repeated measurements by using the best-fit-algorithm method.

結果:

全参加者の平均不一致は、True Definitionで25±12μm、TRIOS 3で31±7μm、完全アーチで154±59μm、四分円アーチで128±33μmであった。Kruskal-Wallis検定により、印象法が不一致に及ぼす影響は統計的に有意であることが明らかになった(P<.001)。Steel-Dwass検定では、デジタルスキャン法は、従来の2つの方法よりも有意に小さい不一致を示した(P=.005)。

RESULTS: The average discrepancies for all participants were 25 ±12 μm for the True Definition, 31 ±7 μm for the TRIOS 3, 154 ±59 μm for the complete arch, and 128 ±33 μm for the quadrant arch. The Kruskal-Wallis test revealed that the effect of the impression methods on the discrepancy was statistically significant (P<.001). The Steel-Dwass test showed that both digital scan methods exhibited significantly smaller discrepancies than the 2 conventional methods (P=.005).

結論:

以上の結果から、IOSを用いたデジタルスキャン法では、従来法よりも優れた精度で顎間関係を把握できることが示唆された。

CONCLUSIONS: These results suggest that the intermaxillary relationship captured by the digital scan method by using IOSs had better precision than that obtained by the conventional method.