歯内療法における微細な解剖学的構造の評価のための10台のコーンビームコンピュータ断層撮影装置の評価

Evaluation of 10 Cone-beam Computed Tomographic Devices for Endodontic Assessment of Fine Anatomic Structures.

抄録

序論:

本研究の目的は，歯内構造物の検出能力に応じて，10台のコーンビームCT（CBCT）装置をランキングモデルを用いて分類することである．

INTRODUCTION: The purpose of this study was to classify 10 cone-beam computed tomographic (CBCT) devices using a ranking model according to the detection of fine endodontic structures.

方法は以下の通りです。:

歯列矯正用の擬人化ファントムに，10台のCBCT装置を用いて，金属を使用していない状態（メタルフリー条件）と，金属製のポストを使用して歯内療法を施した歯を使用した状態（メタル条件）で，2回のスキャンを行った．工業用マイクロCTスキャナーで撮影した基準画像を用いて，すべてのCBCT画像を登録し，対応する解剖学的スライスを作成した。その後、経験豊富な3人の観察者が、取得したすべてのCBCT画像について、狭い管路、地峡、頂部のdelta ramificationを評価できるかどうかを、1（最良）から10（最悪）までのカテゴリー別のランクで評価した。Fleiss kappa統計を用いて，各CBCT装置の観察者内および観察者間の一致度を個別に算出した。観察者のスコアに基づいて一般線形混合モデルを適用し，歯内療法の診断タスクを実行するための異なるCBCT機器間の画質を比較した（α = 0.05）。

METHODS: A dedicated dentate anthropomorphic phantom was scanned 2 times using 10 CBCT devices without any metal (metal-free condition) and with an endodontically treated tooth containing a metallic post (metal condition). A reference image acquired on an industrial micro-CT scanner was used to register all CBCT images, yielding corresponding anatomic slices. Afterward, 3 experienced observers assessed all acquired CBCT images for their ability to assess a narrow canal, isthmus, and apical delta ramification using a categoric rank from 1 (best) to 10 (worst). Fleiss kappa statistics were used to calculate intra- and interobserver agreements for each CBCT device separately. Based on the observers' scores, general linear mixed models were applied to compare image quality among different CBCT devices for performing endodontic diagnostic tasks (α = .05).

結果:

10台のCBCT装置は、評価した歯内療法のタスクに対して異なる性能を示し（P < 0.05）、3台の装置が歯内療法の特徴の検出に優れていた。しかし，金属が存在する場合には，2台の装置のみが歯内療法の特徴を高いレベルで検出し続けることができた。

RESULTS: The 10 CBCT devices performed differently for the evaluated endodontic tasks (P < .05), with 3 devices performing better for endodontic feature detection. Yet, in the presence of metal, only 2 devices were able to keep a high level of endodontic feature detection.

おわりに:

評価された歯内療法の課題はCBCT装置に依存し、その検出は金属の存在によって影響を受けることがわかった。

CONCLUSIONS: The evaluated endodontic tasks were CBCT device dependent, and their detection was influenced by the presence of metal.