米国中西部大西洋地域における野生蜂の長期的なデータセット

A long-term dataset on wild bee abundance in Mid-Atlantic United States.

• Melanie Kammerer
• John F Tooker
• Christina M Grozinger

抄録

野生のハチを含む昆虫の世界的な減少が文書化されていることから、昆虫モニタリングプログラムの開発と拡大に関心が高まっている。ここでの目的は、米国の数少ない野生蜂の長期モニタリングデータセットのうち、分析可能なものを整理し、検証し、共有することである。1999年以来、米国地質調査所のネイティブ・ビー・インベントリ・アンド・モニタリング・ラボ（BIML）は、米国大西洋中部の野生蜂群集をサンプリングしてきたが、サンプルは複数の研究で収集されており、データセットは完全に統合されていない。さらに、サンプリング方法に関する重要な情報が欠落していることが多いが、これらの要因は収集結果に大きく影響する可能性があり、分析において考慮しなければならない。我々は、米国メリーランド州、デラウェア州、ワシントンDCからのBIMLデータを洗浄・検証し、この地域でのパントラップされた99,053件の発生の84％以上についてサンプリング方法を作成した。この豊富なデータセットの創造的な分析により、野生のハチの生態と生物学の理解を深め、保全活動の情報を提供し、全国的なハチモニタリングプログラムの設計に役立つことを期待しています。

With documented global declines in insects, including wild bees, there has been increasing interest in developing and expanding insect monitoring programs. Our objective here was to organize, validate, and share an analysis-ready version of one of the few existing long-term monitoring datasets for wild bees in the United States. Since 1999, the Native Bee Inventory and Monitoring Lab (BIML) of the United States Geological Survey has sampled wild-bee communities in the Mid-Atlantic U.S., but samples were collected in multiple studies and the datasets are not fully integrated. Furthermore, critical information about sampling methodology was often lacking, though these factors can significantly influence collection outcomes and must be considered in analyses. We cleaned and verified BIML data from Maryland, Delaware, and Washington DC, USA, and generated sampling methodology for over 84% of the 99,053 pan-trapped occurrences in this region. We enthusiastically invite creative analyses of this rich dataset to advance understanding of the biology and ecology of wild bees, inform conservation efforts, and perhaps help design a nationwide bee monitoring program.