歩く人のミリ波レーダーデータ

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Data Brief.2020 Aug;31:105996. S2352-3409(20)30890-8. doi: 10.1016/j.dib.2020.105996.Epub 2020-07-05.

歩く人のミリ波レーダーデータ

Millimeter wave radar data of people walking.

Ennio Gambi
Gianluca Ciattaglia
Adelmo De Santis
Linda Senigagliesi

PMID: 32685639 PMCID: PMC7358722. DOI: 10.1016/j.dib.2020.105996.

抄録

このデータセットには、mmWave FMCWレーダーシステムからの複雑な信号が含まれています。信号は屋内での測定キャンペーン中に取得され、人々のさまざまな歩き方を評価することを目的としています。測定セットアップと装置について説明します。データセットは、各活動を数回繰り返す29人の被験者によって実行された6種類の活動の取得で構成されています。したがって、データセットには、各活動について複数の異なる実験が含まれており、合計231回の取得が行われている。被験者は何の制約もなく、また何のパターンにも従わずに歩いているので、このデータセットは人間の歩行認識だけでなく、異なるレーダーデータ処理アルゴリズムの性能を評価するのにも有用である。

This dataset contains complex signals coming from a mmWave FMCW radar system. Signals were acquired during a measurement campaign taken indoor and aimed to assess people's different ways of walking. Measurement setup and devices are described. The dataset consists of the acquisitions of six different types of activities, performed by 29 subjects who repeat each activity several times. Therefore, the dataset contains multiple different experiments for each activity, for a total of 231 acquisitions. The subjects walk without any constraint or do not follow any pattern, thus making this dataset useful not only for human gait recognition but also to evaluate the performance of different radar data processing algorithms.