あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Health Econ Outcomes Res.2020;7(1):1-9.

咬合支持数と医療費の関係:被用者保険の大規模データベースを用いた分析

Relationship Between the Number of Occlusal Supporting and Medical Cost: Analysis Using Large Claims Database from Employee Health Care Insurance in Japan.

PMID: 32685593

抄録

背景:

残存歯数が総医療費の増加と関連することを示唆する先行研究がいくつかある。しかし、先行研究で使用された口腔保健状態の測定は残存歯数であり、咬合支持は評価されていない。

BACKGROUND: There are several previous reports suggesting that the number of remaining teeth is related to increase of total medical expenditure. However, the measurements of oral healthcare conditions used in the previous studies were the number of remaining teeth, and occlusal support was not assessed.

目的:

本研究の目的は、咬合支持と医療資源利用との関係を評価することである。

OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate the relationships between occlusal support and healthcare resource utilization.

方法:

本研究は、保険請求データベースを用いたレトロスペクティブ・コホート研究である。咬合支持の測定は、歯科式情報に基づくEichner分類システムとMiyachi分類システムによって定義した。医療資源の利用は、受診率と12ヵ月間の医療費で測定した。

METHODS: This study was a retrospective cohort study using a claims database. Measurements of occlusal support were defined by the Eichner and Miyachi classification systems based on dental formula information. Medical healthcare resource usage was measured by medical visit rate and 12-month medical expenditure.

結果:

請求データベースに登録された全患者のうち、1,288,713人が解析の対象となった。少なくとも1回の受診があった患者の割合は58.2%、年間医療費は61.1%であり、各分類における最良の状態クラス(すなわち、両エンドポイントにおけるEichner分類ではA1、宮地分類ではI領域)ではそれぞれ34,597円(110円/US$で314.52US$)、43,129円(392.08US$)であった。各分類指標で最も状態の悪いクラス(受診率ではアイヒナー分類のB3、宮地分類のエリアIV、医療費ではアイヒナー分類のC1、宮地分類のエリアIII)に属する人は、それぞれ75.3%、75.1%、149 339円(1357.63米ドル)、120 925円(1099.32米ドル)であった。年齢および性別による咬合支持力の低下を調整した回帰分析により、転帰との正の相関を認めた。

RESULTS: Of the total population in the claims database, 1 288 713 patients were included in the analysis. The proportion of patients who had at least one medical visit and annual medical expenditure in the best condition classes in each classification measure (i.e. A1 for Eichner classification and Area I for Miyachi classification in both endpoints) were 58.2% and 61.1%, and JPY34 597 (US$314.52 at JPY110/US$) and JPY43 129 (US$392.08), respectively. Those in the poorest condition classes in each classification measure (i.e. B3 for Eichner classification and Area IV for Miyachi classification in the medical visit rate, and C1 for Eichner classification and Area III for Miyachi classification in medical expenditure) were 75.3% and 75.1%, and JPY149 339 (US$1357.63) and JPY120 925 (US$1099.32), respectively. We found a positive correlation with the outcomes by regression analysis adjusting for deterioration of occlusal support with age and gender.

結論:

咬合支持状態と医療資源利用との間に有意な関係が認められた。口腔の健康維持や歯科治療は全身の健康にプラスの影響を与える可能性があり、積極的な歯科介入は総医療費を削減する可能性がある。

CONCLUSION: We found significant relationships between occlusal support conditions and healthcare resource utilization. The maintenance of oral health or dental treatment may positively impact overall health, and active dental intervention may reduce the total medical expenditure.