2型糖尿病患者における神経障害、神経障害性疼痛、運動恐怖症の予測と人工知能を用いたコンピュータ化された臨床意思決定支援システムの設計

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Med. Hypotheses.2020 Jul;143:110070. S0306-9877(20)31510-3. doi: 10.1016/j.mehy.2020.110070.Epub 2020-07-05.

2型糖尿病患者における神経障害、神経障害性疼痛、運動恐怖症の予測と人工知能を用いたコンピュータ化された臨床意思決定支援システムの設計

Prediction of neuropathy, neuropathic pain and kinesiophobia in patients with type 2 diabetes and design of computerized clinical decision support systems by using artificial intelligence.

Filiz Ozdemir
Ali Ari
Melek Havva Kilcik
Davut Hanbay
Ibrahim Sahin

PMID: 32683220 DOI: 10.1016/j.mehy.2020.110070.

抄録

運動は2型糖尿病の予防と治療のための重要な要素である。しかし、糖尿病の合併症は運動習慣に影響を与える。コンピュータ化された臨床意思決定支援システム（CCDSS）は、専門医の疾患管理における意思決定能力の向上に役立つ可能性がある。我々は、設計されたCCDSSを用いることで、患者の糖尿病性神経障害、神経障害性疼痛、運動恐怖症が早期に発見されるのではないかと仮説を立てた。このようなシステムは、糖尿病患者の運動プログラムの計画や適切なプログラムの維持に役立つと考えられる。このような仮説に基づいて、CCDSSは筋骨格系の合併症や運動機能障害の管理にも有効であると結論づけた。

Exercise is a key component for prevention and treatment of type 2 diabetes. However, diabetes complications affect exercise habits. Computerized clinical decision support systems (CCDSSs) may help specialists improve their decision-making abilities in the management of diseases. We hypothesized that patients' diabetic neuropathy, neuropathic pain, and kinesiophobia will quickly be identified in the early stages by using the designed CCDSSs. It is thought that such systems will help in planning exercise programs for patients with diabetes and in maintaining the appropriate programs. Based on our hypothesis, we conclude that CCDSSs will also be effective in managing complications and movement dysfunctions occurring in the musculoskeletal system.