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急性顔面神経麻痺患者の顔面運動を測定するための3次元動的定量分析システムの予後の価値
Prognostic value of a three-dimensional dynamic quantitative analysis system to measure facial motion in acute facial paralysis patients.
PMID: 32682430 DOI: 10.1186/s13005-020-00230-6.
抄録
背景:
急性顔面麻痺患者の顔面運動（3D ASFM）を測定するための3次元動的定量解析システムの予後価値を検討し、主観的なグレーディング法や電子ニューログラフィとの比較を行うこと。
BACKGROUND: To investigate the prognostic value of a three-dimensional dynamic quantitative analysis system to measure facial motion (3D ASFM) in acute facial palsy patients and compare it with subjective grading methods and electroneurography.
方法:
急性（1ヶ月未満）のベル麻痺患者37名を継続的に募集した。各患者に対して顔面麻痺の総合評価を行った。総合評価には、House-Brackmann grade system (H-BGS)、Sunnybrook Facial Grading System (SFGS)、electronurographyおよび3次元客観的測定が含まれていた。その後、1ヶ月後に各患者に対して評価の全セットが繰り返された。患者は、回復するまで毎月、または6ヶ月以上にわたってフォローアップされました。代表的な主観的評価システムとしてSFGSとH-BGSを採用し、回復の最終基準とした。回復不良とは、SFGSのスコアが70未満、またはH-BGSのスコアがII以上と定義した。
METHODS: We continuously recruited 37 patients with acute (< 1 month) Bell's palsy. An integrated evaluation of facial palsy was performed for each patient. The integrated evaluation included the House-Brackmann grading system (H-BGS), Sunnybrook Facial Grading System (SFGS), electroneurography and three-dimensional objective measurements. Then, the entire set of evaluations were repeated for each patient 1 month later. The patients were followed up monthly until recovery or for up to more than 6 months. We adopted the SFGS and H-BGS as the representative subjective grading system and final criteria for recovery. Poor recovery was defined as an SFGS score less than 70 or H-BGS score higher than II.
結果:
最良の予後指標を見つけるために重回帰分析を行った。発症から1ヶ月未満では、ENoGが最も高い予後予測値を示した。しかし、発症から2ヶ月目にはSFGSと3D ASFMの結果が最良の予後指標として同定され、決定係数0.673の予測式が確立された。その結果、3D ASFMの総スコアが1回目の評価で31点以下、2回目の評価で49点以下であれば、回復不良を予測する感度と特異性が高いことがレシーバー操作特性曲線から明らかになった。
RESULTS: Multiple regression analysis was performed to find the best prognostic indicators. In less than 1 month from onset, ENoG had the highest prognostic value. However, in the second month from onset, the results of SFGS and 3D ASFM were identified as the best prognostic parameters, and a prediction formula with a determination coefficient of 0.673 was established. The receiver operating characteristic curves revealed that a gross score of the 3D ASFM less than 31 in the first evaluation and 49 in the second evaluation had higher sensitivity and specificity to predict poor recovery.
結論:
ベル麻痺の病期によって、予後の最良の予測因子は異なります。発症後1ヶ月目ではENOGが最も有効な予後予測因子である。発症後2ヶ月目では、SFGSと3D ADSMの組み合わせが最良の予後予測因子と考えられた。
CONCLUSIONS: In different phases of Bell's palsy, the best predictor of prognosis is different. ENOG is the most effective predictor of the prognosis in the first month after onset. In the second month after onset, the combination of SFGS and 3D ADSM is considered to be the best prognostic predictor.