頭蓋内動脈瘤の予測のための脳血管系のマイクロスキャンおよびMRA-TOF画像における3次元分岐部の特徴付け

Characterization of 3D bifurcations in micro-scan and MRA-TOF images of cerebral vasculature for prediction of intra-cranial aneurysms.

• A Nouri
• F Autrusseau
• R Bourcier
• A Gaignard
• V L'allinec
• C Menguy
• J Véziers
• H Desal
• G Loirand
• R Redon

抄録

動脈瘤は、血管内の壁の弱った部分にバルーンが形成される血管障害です。動脈瘤の腫れは破裂につながる可能性があります。危険性が高いのは頭蓋内動脈瘤です。破裂した場合、動脈瘤はくも膜下出血を誘発し、早死または永久的な障害につながる可能性がある。本研究では、脳血管樹の分岐点の位置を特定し、その特徴を明らかにすることに興味を持っている。我々は、分岐部を検出するために、グラフベースのアプローチと組み合わせた3Dスケルトン化を使用しています。本研究では、分岐部と関連する動脈の完全な幾何学的特徴付けを提案する。遺伝的素因や環境的な危険因子とは別に、脳血管系の形状は動脈瘤形成の可能性に影響を与える可能性がある。本論文では、主な成果として、分岐部の正確で予測可能な3次元測定を提案し、さらに、特定の分岐部での動脈瘤の発生リスクを推定する。

An aneurysm is a vascular disorder where ballooning may form in a weakened section of the wall in the blood vessel. The swelling of the aneurysm may lead to its rupture. Intra-cranial aneurysms are the ones presenting the higher risks. If ruptured, the aneurysm may induce a subarachnoid haemorrhage which could lead to premature death or permanent disability. In this study, we are interested in locating and characterizing the bifurcations of the cerebral vascular tree. We use a 3D skeletonization combined with a graph-based approach to detect the bifurcations. In this work, we thus propose a full geometric characterisation of the bifurcations and related arteries. Aside from any genetic predisposition and environmental risk factors, the geometry of the brain vasculature may influence the chance of aneurysm formation. Among the main achievements, in this paper, we propose accurate, predictive 3D measurements of the bifurcations and we furthermore estimate the risk of occurrence of an aneurysm on a given bifurcation.

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