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社会的および臨床的複雑性が糖尿病コントロール対策に与える影響
The Impact of Social and Clinical Complexity on Diabetes Control Measures.
PMID: 32675271 DOI: 10.3122/jabfm.2020.04.190367.
抄録
目的:
価値に応じた支払いが行われる時代になり、プライマリ・ケア・プロバイダーは、糖尿病管理などの重要な分野における患者集団の転帰を含め、ケアの質を評価するパフォーマンス・メトリクスについてますます精査されるようになってきている。このような評価指標はしばしば患者の臨床的危険因子や臨床的複雑性を調整しているが、社会的要因と健康との間に強い関連性があることを示す研究があるにもかかわらず、ほとんどの指標は患者集団の社会的複雑性を考慮していない。
PURPOSE: In an age of value-based payment, primary care providers are increasingly scrutinized on performance metrics that assess quality of care, including the outcomes of their patient population in key areas such as diabetes control. Although such measures often adjust for patient clinical risk factors or clinical complexity, most do not account for the social complexity of patient populations, despite research demonstrating the strong association between social factors and health.
方法:
セーフティネット患者にサービスを提供している2つの大規模な地域医療センターネットワークの患者電子カルテデータを用いて、糖尿病患者の血糖コントロール不良に対する臨床的および社会的危険因子の両方の影響を評価した。ロジスティック回帰の結果を用いて、臨床的複雑性と社会的複雑性の両方を調整した場合のプロバイダのパフォーマンス指標への影響を推定した。臨床的複雑性はCharlson Comorbidity Indexを用いて患者レベルで測定した。社会的複雑性は、Social Deprivation Indexを用いてコミュニティレベルで測定された。
METHODS: Using patient electronic health record data from 2 large community health center networks serving safety net patients, we assessed the effect of both clinical and social risk factors on poor glucose control among diabetics. Logistic regression results were used to estimate the impact of adjusting for both clinical and social complexity on provider performance metrics. Clinical complexity was measured at the patient-level using the Charlson Comorbidity Index. Social complexity was measured at the community-level using the Social Deprivation Index.
結果:
臨床的複雑さだけでは、研究期間中にHbA1c検査を受けた糖尿病患者における糖尿病コントロール不良（すなわち、HbA1c＞9％）と一貫して関連していなかった。しかし、社会的複雑性の増加は、両コホートにおいて糖尿病コントロール不良の高率と有意に関連していた。社会的複雑さを全国中央値に調整した後、我々のモデルでは、約25％の医療提供者が糖尿病管理指標の評価において1～2％の改善を示し、45％が2～5％の改善、5％が5％以上の改善を示した。
RESULTS: Clinical complexity alone was not consistently associated with poor diabetes control (ie, HbA1c > 9%) in diabetic patients with HbA1c testing during the study period. However, increasing social complexity was significantly associated with higher rates of poor diabetic control in both cohorts. After adding adjustment for social complexity down to the national median score, our models suggest that approximately 25% of providers would have 1 to 2% improvement in the assessment of their diabetes control measures, with 45% showing a 2 to 5% improvement, and 5% showing more than a 5% improvement.
結論:
社会的リスク因子の高い患者を診ている医療提供者は、患者集団の社会的複雑性を考慮してパフォーマンス指標を調整することが有益であろう。
CONCLUSIONS: Providers caring for patients with greater social risk factors may benefit from having their performance metrics adjusted for the social complexity of their patient populations.
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