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Int J Environ Res Public Health.2020 Jul;17(14). E5077. doi: 10.3390/ijerph17145077.Epub 2020-07-14.

環境衛生上の脅威を監視するためのデジタルサーベイランス。2019年チェンナイ水危機に関するTwitterからの世論を捉えたケーススタディ

Digital Surveillance for Monitoring Environmental Health Threats: A Case Study Capturing Public Opinion from Twitter about the 2019 Chennai Water Crisis.

  • Jiangmei Xiong
  • Yulin Hswen
  • John A Naslund
PMID: 32674441 DOI: 10.3390/ijerph17145077.

抄録

世界的に、水不足は多くの地域で共通の課題となっています。デジタル監視は、深刻な干ばつによる人口の健康への環境脅威を監視するための有望性を保持しています。インドの2019年チェンナイ水危機は、社会秩序と日常生活に深刻な混乱をもたらし、地域住民は水不足のために苦しんでいます。本事例研究では、ソーシャルメディアプラットフォーム「Twitter」を通じて捕捉された世論を調査し、この情報が地方自治体の緊急対応に役立つかどうかを探った。センチメント分析とトピックモデリングを用いて、2019年のチェンナイ水危機の際にTwitterを通じて世論を探った。潜在ディリクレ配分(LDA)法を用いて、最も頻繁に議論されているトピックを特定した。ナイーブなツイート分類法を構築し、Twitterの投稿(ツイートと呼ばれる)を識別されたトピックに割り当てた。トピックをランク付けし、それに対応する感情を算出した。また、水危機に関するネット上の投稿と、降水量によって決定される実際の降水量との関係を調べるために、相互相関を行った。チェンナイの水危機の際、ツイッターユーザーは干ばつの影響に対する不安を示すような内容を投稿し、政府の対応に対する懸念も表明していた。また、Twitterユーザーは干ばつの原因や持続可能な解決策の可能性についても言及しており、主に肯定的なトーンで投稿しているように見えました。ツイッター上での議論は、新たな環境衛生上の脅威に関連した世論を反映している可能性がある。ツイッターの投稿は、リアルタイムでデータを収集・分析できるため、危機管理のための情報提供が可能であるように思われる。政府や公衆衛生関係者は、オンラインのデータソースを活用して政策や広報を調整すべきであり、防災対策の情報を提供できる可能性がある。

Globally, water scarcity has become a common challenge across many regions. Digital surveillance holds promise for monitoring environmental threats to population health due to severe drought. The 2019 Chennai water crisis in India resulted in severe disruptions to social order and daily life, with local residents suffering due to water shortages. This case study explored public opinion captured through the Twitter social media platform, and whether this information could help local governments with emergency response. Sentiment analysis and topic modeling were used to explore public opinion through Twitter during the 2019 Chennai water crisis. The latent Dirichlet allocation (LDA) method identified topics that were most frequently discussed. A naïve Tweet classification method was built, and Twitter posts (called tweets) were allocated to identified topics. Topics were ranked, and corresponding emotions were calculated. A cross-correlation was performed to examine the relationship between online posts about the water crisis and actual rainfall, determined by precipitation levels. During the Chennai water crisis, Twitter users posted content that appeared to show anxiety about the impact of the drought, and also expressed concerns about the government response. Twitter users also mentioned causes for the drought and potential sustainable solutions, which appeared to be mainly positive in tone. Discussion on Twitter can reflect popular public opinion related to emerging environmental health threats. Twitter posts appear viable for informing crisis management as real-time data can be collected and analyzed. Governments and public health officials should adjust their policies and public communication by leveraging online data sources, which could inform disaster prevention measures.