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カナダにおけるCOVID-19の流行のモデル化シナリオ
Modelling scenarios of the epidemic of COVID-19 in Canada.
PMID: 32673384 PMCID: PMC7343050. DOI: 10.14745/ccdr.v46i06a08.
抄録
背景:
コウモリ由来のコロナウイルスと思われる重症急性呼吸器症候群ウイルス2（SARS-CoV-2）が、2019年後半に中国で野生動物からヒトに流出し、呼吸器疾患として顕在化しました。コロナウイルス病2019（COVID-19）は、最初は中国国内で、その後世界的に拡散し、パンデミックを引き起こしました。
Background: Severe acute respiratory syndrome virus 2 (SARS-CoV-2), likely a bat-origin coronavirus, spilled over from wildlife to humans in China in late 2019, manifesting as a respiratory disease. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) spread initially within China and then globally, resulting in a pandemic.
目的:
この論文では、一般的にCOVID-19の予測モデリング、および公衆衛生上の決定をサポートするためにカナダの集団におけるSARS-CoV-2の感染に対する非医薬品介入（NPI）の効果をモデル化するカナダ公衆衛生庁内の取り組みについて説明しています。
Objective: This article describes predictive modelling of COVID-19 in general, and efforts within the Public Health Agency of Canada to model the effects of non-pharmaceutical interventions (NPIs) on transmission of SARS-CoV-2 in the Canadian population to support public health decisions.
方法:
2つのモデリングアプローチ、1)エージェントベースのモデルと2)決定論的コンパートメントモデルの幅広い目的が説明され、研究の概要がAliatica 5.3ソフトウェアで開発されたモデルを使用して説明されています。
Methods: The broad objectives of two modelling approaches, 1) an agent-based model and 2) a deterministic compartmental model, are described and a synopsis of studies is illustrated using a model developed in Analytica 5.3 software.
結果:
介入がなければ、カナダの人口の70％以上が感染する可能性がある。非医薬品による介入は、流行を鎮静化させるには不十分な強度で適用され、攻撃率は50％以下に抑えられ、流行のピークは低く長くなります。NPIが早期に解除されると、流行が反発し、その結果、罹患者の割合が高く（70％以上）なる可能性がある。NPIが流行を鎮静化させるのに十分な強度で適用されている場合、攻撃率は人口の1％から25％にまで低下する可能性がある。
Results: Without intervention, more than 70% of the Canadian population may become infected. Non-pharmaceutical interventions, applied with an intensity insufficient to cause the epidemic to die out, reduce the attack rate to 50% or less, and the epidemic is longer with a lower peak. If NPIs are lifted early, the epidemic may rebound, resulting in high percentages (more than 70%) of the population affected. If NPIs are applied with intensity high enough to cause the epidemic to die out, the attack rate can be reduced to between 1% and 25% of the population.
結論:
伝染病を鎮静化させるのに十分な強度の高い NPI を適用することが好ましい選択であるように思われる。シャットダウンのような破壊的なNPIを解除するには、新たな感染を防ぎ、新たな感染連鎖を特定して制御するために、他のNPIの強化を伴わなければならない。
Conclusion: Applying NPIs with intensity high enough to cause the epidemic to die out would seem to be the preferred choice. Lifting disruptive NPIs such as shut-downs must be accompanied by enhancements to other NPIs to prevent new introductions and to identify and control any new transmission chains.