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JMIR Mhealth Uhealth.2020 Jul;8(7):e18543. v8i7e18543. doi: 10.2196/18543.Epub 2020-07-08.

マダガスカルにおけるモバイルヘルスを用いた妊産婦ケアの質の向上。5年間の横断的研究

Improving the Quality of Antenatal Care Using Mobile Health in Madagascar: Five-Year Cross-Sectional Study.

  • Anne Caroline Benski
  • Nicole C Schmidt
  • Manuela Viviano
  • Giovanna Stancanelli
  • Adelia Soaroby
  • Michael R Reich
PMID: 32673263 DOI: 10.2196/18543.

抄録

背景:

多くの努力にもかかわらず、ほとんどの開発途上国では、妊産婦の死亡率が依然として大きな負担となっている。モバイルヘルス(mHealth)は、患者やプロバイダーを支援するアプリを通じて産科医療へのアクセスを改善する可能性を秘めている。

BACKGROUND: Despite many efforts, maternal mortality remains a major burden in most developing countries. Mobile health (mHealth) has the potential to improve access to obstetric care through apps that help patients and providers.

目的:

本研究は、マダガスカルの農村部に住む1446人の妊婦に対して、mHealthを利用してアンテナタルケア(ANC)を提供し、提供者と患者の行動を変えるように設計されたmHealthシステムによって提供されたANCの質を評価することを目的とした。

OBJECTIVE: This study aimed to use mHealth to provide antenatal care (ANC) to 1446 pregnant women in a rural area in Madagascar and evaluate the quality of ANC provided by an mHealth system designed to change the behaviors of providers and patients.

方法:

我々は、2015年から2019年までにマダガスカルの農村部で、妊娠・新生児診断評価(PANDA)と呼ばれるmHealthシステムを用いてANC訪問に参加した1446人の女性を対象とした。この横断的研究では、異なる参加者のデータを用いて、数年にわたって収集された情報を用いて、ANCの質に関連するアウトプットを経時的に分析した。具体的には、初回の ANC 受診の時期、受診期間と妊婦の危険因子との関係、および女性 1 人当たりの ANC 受診回数を調査した。

METHODS: We included 1446 women who attended ANC visits in rural Madagascar from 2015 to 2019 using an mHealth system called Pregnancy and Newborn Diagnostic Assessment (PANDA). This cross-sectional study used data from different participants, with information collected over several years, to analyze the outputs related to the quality of ANC over time. Specifically, we examined the timing of the first ANC visit, the relationship between the visit duration and the risk factors among pregnant women, and the number of ANC visits per woman.

結果:

2015年にmHealthシステムが導入された後、女性が最初のANC訪問に早く来るようになったことが観察されました;2019年の妊娠第2期では、それ以前の年よりも多くの女性が最初のANC訪問に出席しました(P<.001)。2019年には、2015年(147/343、42.9%)に比べて、第3期に初めてANC訪問に出席した女性は少なかった(57/277、20.6%)。ANC訪問期間と危険因子との間には、年齢(35歳以上;25.0分、95%CI 24.0~25.9)、教育レベル(初等教育以下の女性と大学に通っていた女性では訪問時間が長く、初等教育レベルの女性では訪問時間が短かった;40.7分、95%CI 30.2-51.3および25.3分、95%CI 24.4-26.3 vs 23.3分、95%CI 22.9-23.8;P=.001)、妊娠中のドメスティック・バイオレンスの経験、妊娠中の胎児数、胎児数、平価、感染症(HIV、マラリア、梅毒)、および貧血の程度。すべての質の指標変数で統計学的に有意な関連が観察されました。2015年から2017年にかけて、女性1人当たりのANC訪問数が統計学的に有意に増加したことが観察されましたが、その後、PANDA mHealthシステムを導入して3年目以降は、女性1人当たりのANC訪問数は安定しました。

RESULTS: Following the implementation of the mHealth system in 2015, we observed that women started to come earlier for their first ANC visit; more women attended their first ANC visit in the second trimester of pregnancy in 2019 than in the previous years (P<.001). In 2019, fewer women attended their first ANC visit in the third trimester (57/277, 20.6%) than in 2015 (147/343, 42.9%). There were statistically significant associations between the ANC visit durations and the risk factors, including age (>35 years; 25.0 min, 95% CI 24.0-25.9), educational level (longer visit for women with lower than primary education and for women who attended university and shorter for women with primary school-level education; 40.7 min, 95% CI 30.2-51.3 and 25.3 min, 95% CI 24.4-26.3 vs 23.3 min, 95% CI 22.9-23.8; P=.001), experience of domestic violence during pregnancy, gravidity, parity, infectious diseases (HIV, malaria, and syphilis), and level of anemia. Statistically significant associations were observed for all quality indicator variables. We observed a statistically significant increase in the number of ANC visits per woman over time from 2015 to 2017; the number of ANC visits per woman then became stable after the third year of implementing the PANDA mHealth system.

結論:

本研究は、ANCの質を改善し、ANC訪問を標準化することでプロバイダーの行動を変え、その後の訪問のための再訪意欲を高め、妊娠初期にANCへの出席を奨励することで患者の行動を変えるためのmHealthシステムの可能性を示している。これは探索的研究であるため、mHealthがどのように行動を変えることができるのかをよりよく理解し、行動の変化が時間の経過とともに持続するために必要な条件を特定するためには、さらなる研究が必要である。

CONCLUSIONS: This study shows the potential of an mHealth system to improve the quality of ANC, change provider behavior by standardizing ANC visits, and change patient behavior by increasing the willingness to return for subsequent visits and encouraging ANC attendance early in pregnancy. As this is an exploratory study, further studies are necessary to better understand how mHealth can change behavior and identify the conditions required for behavioral changes to persist over time.

©Anne Caroline Benski, Nicole C Schmidt, Manuela Viviano, Giovanna Stancanelli, Adelia Soaroby, Michael R Reich. Originally published in JMIR mHealth and uHealth (http://mhealth.jmir.org), 08.07.2020.