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J. Med. Internet Res..2020 Jul;22(7):e16136. v22i7e16136. doi: 10.2196/16136.Epub 2020-07-13.

Uguided Digital Interventions for Unguided Depressionsにおける確立された治療ガイドラインへのアドヒアランス。28のウェブベースのプログラムとモバイルアプリの質の評価

Adherence to Established Treatment Guidelines Among Unguided Digital Interventions for Depression: Quality Evaluation of 28 Web-Based Programs and Mobile Apps.

  • Stefan Bubolz
  • Gwendolyn Mayer
  • Nadine Gronewold
  • Thomas Hilbel
  • Jobst-Hendrik Schultz
PMID: 32673221 DOI: 10.2196/16136.

抄録

背景:

うつ病に対するウェブベースの介入は、使いやすさと機能について広くテストされてきた。しかし、これらの介入の治療的な質に取り組んだ数少ない研究では、特定の治療要素に関連する特定の質の要因を考慮することなく、主に一般的な側面に焦点を当ててきた。臨床家および科学者は、効果的で信頼できる患者ケアを可能にするために、ウェブベースの介入に対する標準化された評価基準を求めている。したがって、治療ガイドラインやマニュアルに基づいた個々の治療構成要素のレベルでのウェブベースの介入の広範な評価が必要とされている。

BACKGROUND: Web-based interventions for depression have been widely tested for usability and functioning. However, the few studies that have addressed the therapeutic quality of these interventions have mainly focused on general aspects without consideration of specific quality factors related to particular treatment components. Clinicians and scientists are calling for standardized assessment criteria for web-based interventions to enable effective and trustworthy patient care. Therefore, an extensive evaluation of web-based interventions at the level of individual treatment components based on therapeutic guidelines and manuals is needed.

目的:

本研究の目的は、現在のゴールドスタンダードの治療ガイドラインやマニュアルへの準拠度に基づいて、うつ病に対するガイドなしのウェブベースの介入の質を個々の治療構成要素のレベルで評価することであった。

OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the quality of unguided web-based interventions for depression at the level of individual treatment components based on their adherence to current gold-standard treatment guidelines and manuals.

方法:

2018年1月に人気のあるアプリストアや検索エンジンをオンラインで包括的に検索したところ、11のデスクトッププログラムと17のスマートフォンアプリが対象基準を満たしていることが判明しました。プログラムとアプリは、ドイツのユーザーが利用可能で、対話型で、ガイドなしで、うつ病を対象としている場合に含まれた。すべてのプログラムとアプリは、3人の独立した研究者によって、事前に定義された症状の軌跡を持つ標準化された手順に従ってテストされた。テスト中、すべてのウェブベースの介入は、うつ病の治療ガイドラインとマニュアルに基づいた基準の標準化されたリストで評価された。

METHODS: A comprehensive online search of popular app stores and search engines in January 2018 revealed 11 desktop programs and 17 smartphone apps that met the inclusion criteria. Programs and apps were included if they were available for German users, interactive, unguided, and targeted toward depression. All programs and apps were tested by three independent researchers following a standardized procedure with a predefined symptom trajectory. During the testing, all web-based interventions were rated with a standardized list of criteria based on treatment guidelines and manuals for depression.

結果:

全評価者の全体的な評価者間信頼性はクラス内相関係数0.73、Gwet AC1値0.80と実質的なものであった。ウェブベースの介入の主な特徴は、気分追跡(24/28、86%)、精神教育(21/28、75%)、認知再構築(21/28、75%)、危機管理(20/28、71%)、行動活性化(19/29、68%)、リラクセーショントレーニング(18/28、64%)であった。全体的に、治療的意義は、スマートフォンアプリ(平均2.92、SD 1.46)よりもデスクトッププログラム(平均4.13、SD 1.17)の方が高いと評価された。

RESULTS: Overall interrater reliability for all raters was substantial with an intraclass correlation coefficient of 0.73 and Gwet AC1 value of 0.80. The main features of web-based interventions included mood tracking (24/28, 86%), psychoeducation (21/28, 75%), cognitive restructuring (21/28, 75%), crisis management (20/28, 71%), behavioral activation (19/29, 68%), and relaxation training (18/28, 64%). Overall, therapeutic meaningfulness was rated higher for desktop programs (mean 4.13, SD 1.17) than for smartphone apps (mean 2.92, SD 1.46).

結論:

ウェブベースの介入にはマニュアルからの演習が多く含まれているが,介入に必要な治療的深さに達していないことが多く,リスク管理が不足していることが多い。うつ病に対する治療的に健全なウェブベース介入の開発と評価のための一般原則を対象としたさらなる研究が必要である。

CONCLUSIONS: Although many exercises from manuals are included in web-based interventions, the necessary therapeutic depth of the interventions is often not reached, and risk management is frequently lacking. There is a need for further research targeting general principles for the development and evaluation of therapeutically sound web-based interventions for depression.

©Stefan Bubolz, Gwendolyn Mayer, Nadine Gronewold, Thomas Hilbel, Jobst-Hendrik Schultz. Originally published in the Journal of Medical Internet Research (http://www.jmir.org), 13.07.2020.