喘息，COPD，間質性肺疾患患者における強制オシロメトリック指標を用いたスピロメトリック指標の予測．

Prediction of Spirometric Indices Using Forced Oscillometric Indices in Patients with Asthma, COPD, and Interstitial Lung Disease.

• Seigo Miyoshi
• Hitoshi Katayama
• Minoru Matsubara
• Takahide Kato
• Naohiko Hamaguchi
• Osamu Yamaguchi

抄録

背景と目的:

高齢者や認知障害のある患者では、スピロメトリーの実施が困難な場合があります。強制オシロメトリー（FOT）は、呼吸インピーダンスの測定に使用される単純で非侵襲的な技術である。本研究の目的は，喘息，慢性閉塞性肺疾患（COPD），間質性肺疾患（ILD）の患者において，FOT 指標に基づいてバイタルキャパシティ（VC），強制バイタルキャパシティ（FVC），強制呼気量（FEV）を推定する回帰式を開発し，その精度を評価することであった．

Background and Objective: Spirometry is sometimes difficult to perform in elderly patients and patients with cognitive impairment. Forced oscillometry (FOT) is a simple, noninvasive technique used for measuring respiratory impedance. The aim of this study was to develop regression equations to estimate vital capacity (VC), forced vital capacity (FVC), and forced expiratory volume in 1 s (FEV) on the basis of FOT indices and to evaluate the accuracy of these equations in patients with asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and interstitial lung disease (ILD).

材料と方法:

本研究では、喘息（388人）、慢性閉塞性肺疾患（COPD）（128人）、間質性肺疾患（ILD）（167人）の連続した683人の患者のデータをレトロスペクティブに集計した。多変量線形回帰分析により VC、FVC、FEV の回帰式を作成し、それを用いて対応する値を推定した。推定されたデータがスピロメトリ指標を反映しているかどうかを判断した。

Materials and Methods: We retrospectively included data on 683 consecutive patients with asthma (388), COPD (128), or ILD (167) in this study. We generated regression equations for VC, FVC, and FEV by multivariate linear regression analysis and used them to estimate the corresponding values. We determined whether the estimated data reflected spirometric indices.

結果:

VC，FVC，FEVの実測値と推定値には，すべての群で有意な相関が認められた（いずれもr＞0.8，＜0.001）．喘息群のVC，FVC，FEVの実測値と推定値のバイアスは，それぞれ-0.073 L，-0.069 L，0.017 Lであった．また，COPD群ではそれぞれ-0.064 L，0.027 L，0.069 L，ILD群ではそれぞれ-0.040 L，-0.071 L，-0.002 Lであった．本研究における推定値は，実際のデータと完全に一致していない．また，FEV/FVC比が0.7未満の場合の感度および推定データを用いたCOPDグレード分類の診断精度は低かった．

Results: Actual and estimated VC, FVC, and FEV values showed significant correlations (all r > 0.8 and < 0.001) in all groups. Biases between the actual data and estimated data for VC, FVC, and FEV in the asthma group were -0.073 L, -0.069 L, and 0.017 L, respectively. The corresponding values were -0.064 L, 0.027 L, and 0.069 L, respectively, in the COPD group and -0.040 L, -0.071 L, and -0.002 L, respectively, in the ILD group. The estimated data in the present study did not completely correspond to the actual data. In addition, sensitivity for an FEV/FVC ratio of <0.7 and the diagnostic accuracy for the classification of COPD grade using estimated data were low.

結論:

これらの結果は、我々の方法が高精度ではないことを示唆している。FOT測定に基づいてスピロメトリック指標を推定するためのより正確な回帰式を生成するためには、さらなる研究が必要である。

Conclusion: These results suggest that our method is not highly accurate. Further studies are needed to generate more accurate regression equations for estimating spirometric indices based on FOT measurements.

© 2020 Miyoshi et al.