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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Science.2020 Jul;eabc8511. doi: 10.1126/science.abc8511.Epub 2020-07-15.

COVID-19患者の詳細な免疫プロファイリングにより、治療上の意味を持つ異なる免疫型が明らかになった

Deep immune profiling of COVID-19 patients reveals distinct immunotypes with therapeutic implications.

  • Divij Mathew
  • Josephine R Giles
  • Amy E Baxter
  • Derek A Oldridge
  • Allison R Greenplate
  • Jennifer E Wu
  • Cécile Alanio
  • Leticia Kuri-Cervantes
  • M Betina Pampena
  • Kurt D'Andrea
  • Sasikanth Manne
  • Zeyu Chen
  • Yinghui Jane Huang
  • John P Reilly
  • Ariel R Weisman
  • Caroline A G Ittner
  • Oliva Kuthuru
  • Jeanette Dougherty
  • Kito Nzingha
  • Nicholas Han
  • Justin Kim
  • Ajinkya Pattekar
  • Eileen C Goodwin
  • Elizabeth M Anderson
  • Madison E Weirick
  • Sigrid Gouma
  • Claudia P Arevalo
  • Marcus J Bolton
  • Fang Chen
  • Simon F Lacey
  • Holly Ramage
  • Sara Cherry
  • Scott E Hensley
  • Sokratis A Apostolidis
  • Alexander C Huang
  • Laura A Vella
  • Michael R Betts
  • Nuala J Meyer
  • E John Wherry
PMID: 32669297 DOI: 10.1126/science.abc8511.

抄録

COVID-19は現在世界的なパンデミックとなっているが、ウイルスに対するヒトの免疫反応はまだ十分に理解されていない。我々は125人のCOVID-19患者を解析し、高次元サイトメトリーを用いて回復した健常者と比較した。200種類の免疫学的特徴と50種類の臨床的特徴を統合的に解析した結果、患者の一部でT細胞とB細胞サブセットの活性化が認められた。あるサブグループの患者では、急性ウイルス感染に特徴的なT細胞の活性化とプラスマブラスト反応が循環B細胞の30%以上に達していた。しかし、別のサブグループでは、非感染者と同等のリンパ球活性化を示した。安定型と動的型の免疫学的特徴が同定され、重症度の変化の軌跡と関連していることが明らかになった。これらの解析により、3つの「免疫型」が、臨床的に不良な経過と健康状態の改善に関連していることが明らかになった。これらの免疫型は、COVID-19の治療法やワクチンの設計に影響を与える可能性がある。

COVID-19 is currently a global pandemic, but human immune responses to the virus remain poorly understood. We analyzed 125 COVID-19 patients, and compared recovered to healthy individuals using high dimensional cytometry. Integrated analysis of ~200 immune and ~50 clinical features revealed activation of T cell and B cell subsets in a proportion of patients. A subgroup of patients had T cell activation characteristic of acute viral infection and plasmablast responses reaching >30% of circulating B cells. However, another subgroup had lymphocyte activation comparable to uninfected subjects. Stable versus dynamic immunological signatures were identified and linked to trajectories of disease severity change. These analyses identified three "immunotypes" associated with poor clinical trajectories versus improving health. These immunotypes may have implications for the design of therapeutics and vaccines for COVID-19.

Copyright © 2020 The Authors, some rights reserved; exclusive licensee American Association for the Advancement of Science. No claim to original U.S. Government Works. Distributed under a Creative Commons Attribution License 4.0 (CC BY).