あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Assessment.2020 Jul;:1073191120939158. doi: 10.1177/1073191120939158.Epub 2020-07-15.

トラウマに曝された青年の多様なサンプルにおける子どものためのトラウマ症状チェックリストの因子構造と測定の不変性の検討

Examining the Factor Structure and Measurement Invariance of the Trauma Symptom Checklist for Children in a Diverse Sample of Trauma-Exposed Adolescents.

  • Nicholas M Morelli
  • Damian Elson
  • Jacqueline B Duong
  • Meghan C Evans
  • Miguel T Villodas
PMID: 32667211 DOI: 10.1177/1073191120939158.

抄録

子どものための外傷症状チェックリスト(TSCC)は、外傷後の幅広い診断を経た症状を評価するために広く用いられている青少年のアセスメントである。しかし、その因子構造は多様なサンプルでは十分に検証されていない。身体的および性的虐待を含む対人暴力にさらされた青少年(=738)がTSCCを完了した。確証的因子分析を用いて、以前の文献およびTSCCマニュアルに基づき、TSCC臨床尺度の1因子、6因子、および8因子モデルを検定した。男子と女子、黒人と非黒人の参加者における測定の不変性、収束妥当性と識別妥当性を検討した。心的外傷後ストレス、不安、抑うつ、怒り、あからさまな解離、空想解離、性的予感、性的苦痛からなる8因子構造は、2つの項目を削除した場合に最もフィットすることが示された。不変性検定では、構成的不変性とメトリック不変性が支持された(ただし、スカラー不変性は支持されなかった)。この研究は、性別と人種間の違いを正確に比較する前に、さらなるテストが必要であることを強調している。

The Trauma Symptom Checklist for Children (TSCC) is a widely used youth assessment of broad, transdiagnostic symptomatology following trauma. However, its factor structure has not been thoroughly tested in diverse samples. Youth ( = 738) exposed to interpersonal violence, including physical and sexual abuse, completed the TSCC. Confirmatory factor analysis was used to test one-, six-, and eight-factor models of the TSCC clinical scales, based on previous literature and the TSCC manual. We examined measurement invariance across boys and girls and Black and non-Black participants, as well as convergent and discriminant validity. An eight-factor structure, consisting of posttraumatic stress, anxiety, depression, anger, overt dissociation, fantasy dissociation, sexual preoccupation, and sexual distress, demonstrated the best fit, with two items removed. Invariance tests supported configural and metric (but not scalar) invariance. This research highlights the need for further testing before differences between gender and racial groups can be accurately compared.