Fitbitのデータを用いて、活動レベルと睡眠時間の間の個人内関係を調査する

Investigating the within-person relationships between activity levels and sleep duration using Fitbit data.

• Yue Liao
• Michael C Robertson
• Andrea Winne
• Ivan H C Wu
• Thuan A Le
• Diwakar D Balachandran
• Karen M Basen-Engquist

抄録

ウェアラブル技術の進歩により、個人の毎日の活動レベルや睡眠パターンを長期間にわたって継続的に追跡する機会が提供されている。これらのデータは、個人内レベルでの身体活動と睡眠の相互関係を調べるのに有用である。本研究の目的は、毎日の活動レベルと睡眠時間の間の双方向の関係を検証することである。本研究では、6ヶ月間の雇用主主催の減量プログラムの一環として、Fitbitデバイスから収集した活動量と睡眠データを分析した。合計105人の過体重/肥満の成人が含まれていた（女性92％、肥満70％、ヒスパニック系44％）。マルチレベルモデルを用いて、(a)1日の活動・鎮静時間がその夜の睡眠時間を予測するかどうか、(b)睡眠時間が翌日の活動・鎮静時間を予測するかどうかを検討した。予測因子として活動時間/睡眠時間の2日平均を使用して、潜在的な拡張効果を検討した。活動時間と睡眠時間の間には、1日単位での有意な関係は認められなかった。しかし、2日間の睡眠時間が通常のレベルよりも短い場合は、翌日に何らかの身体活動に従事する可能性が高くなることと関連していた。1日モデルと2日モデルの両方で、座位時間と睡眠時間の間には有意な双方向性の負の関連があった。Fitbitなどのウェアラブルトラッカーのデータは、活動レベルと睡眠時間の間の日常的な人内関係を調査するために使用することができる。今後の研究では、ウェアラブルトラッカーから得られる可能性のある他の睡眠指標や、日々の活動レベルと睡眠の潜在的なモデレーターやメディエーターを調査すべきである。

The advancement of wearable technologies provides opportunities to continuously track individuals' daily activity levels and sleep patterns over extended periods of time. These data are useful in examining the reciprocal relationships between physical activity and sleep at the intrapersonal level. The purpose of this study is to test the bidirectional relationships between daily activity levels and sleep duration. The current study analyzed activity and sleep data collected from a Fitbit device as part of a 6 month employer-sponsored weight loss program. A total of 105 overweight/obese adults were included (92% female, 70% obese, and 44% Hispanic). Multilevel models were used to examine (a) whether daily active and sedentary minutes predicted that night's sleep duration and (b) whether sleep duration predicted active and sedentary minutes the following day. Potential extended effects were explored by using a 2 day average of the activity minutes/sleep duration as the predictor. No significant relationships between active minutes and sleep duration were found on a daily basis. However, having less sleep over two nights than one's usual level was associated with an increased likelihood of engaging in some physical activity the following day. There was a significant bidirectional negative association between sedentary minutes and sleep duration for both the daily and 2 day models. Data from wearable trackers, such as Fitbit, can be used to investigate the daily within-person relationship between activity levels and sleep duration. Future studies should investigate other sleep metrics that may be obtained from wearable trackers, as well as potential moderators and mediators of daily activity levels and sleep.

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