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日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Biophys Rev.2020 Jul;10.1007/s12551-020-00731-3. doi: 10.1007/s12551-020-00731-3.Epub 2020-07-14.

Hactive: 心拍数プロファイリングのためのスマートフォンアプリケーション

Hactive: a smartphone application for heart rate profiling.

  • Adam Goldberg
  • Joshua W K Ho
PMID: 32666466 DOI: 10.1007/s12551-020-00731-3.

抄録

Apple WatchやFitbitなどの普及した最新のウェアラブルデバイスの進歩により、これらの技術を利用して心拍数データを連続的に監視・記録し、医学研究や最終的にはeヘルスアプリケーションに利用することが可能になりました。本稿では、連続的な心拍数モニタリングの時系列から心拍数プロファイルを抽出・分析できる新しいモバイル・スマートフォン・アプリケーション(アプリ)の開発について報告する。Hactiveと呼ばれる新しいiOSアプリは、Appleのスマートウォッチから心拍数データを抽出し、心拍数プロファイルを構築する。重要なイノベーションは、Hactiveが連続的な心拍数データから運動に関連した心拍数の変化を検出して分析する機能を備えていることで、自由な生活状態に基づいて心拍数プロファイルを構築することが可能になります。このツールは、ヘルスケアや医学研究のために生理学的に関連するビッグデータを収集するためのウェアラブル技術の利用を促進するものと考えています。HactiveのソースコードはMITのオープンソースライセンスで https://github.com/VCCRI/hactive .

With advancements in popular modern wearable devices, such as Apple Watch and Fitbit, it is now possible to harness these technologies for continuous monitoring and recording of heart rate data, which can then be used for medical research and ultimately e-health applications. In this paper, we report the development of a new mobile smartphone application (app) that enables heart rate profiles to be extracted and analysed from continuous heart rate monitoring time series. The new iOS app, called Hactive, extracts heart rate data from Apple's smartwatches to construct heart rate profiles. A key innovation is Hactive's ability to detect and analyse exercise-associated heart rate changes from continuous heart rate data, which enables heart rate profiles to be constructed based on free-living conditions. We believe this tool advances the use of wearable technology to collect physiologically relevant big data for healthcare and medical research. The source code of Hactive is available via an MIT open source licence at https://github.com/VCCRI/hactive .