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Infect Control Hosp Epidemiol.2020 Jul;:1-6. S0899823X20003049. doi: 10.1017/ice.2020.304.Epub 2020-07-15.

シンガポールにおける医療関連感染症が死亡率と在院期間に及ぼす影響の時間変化解析

The impact of healthcare associated infections on mortality and length of stay in Singapore-A time-varying analysis.

  • Yiying Cai
  • Jamie Jay-May Lo
  • Indumathi Venkatachalam
  • Andrea L Kwa
  • Paul A Tambyah
  • Li Yang Hsu
  • Adrian Barnett
  • Kalisvar Marimuthu
  • Nicholas Graves
PMID: 32665057 DOI: 10.1017/ice.2020.304.

抄録

目的:

医療関連感染症(HAI)の時間変化を考慮した方法は、死亡リスクと過剰滞在期間の増加を推定する際のバイアスを避けることができる。我々は、重要なイベントのタイミングを考慮した多州モデルを用いて、シンガポールの入院患者におけるHAIに関連する過剰死亡リスクと過剰在院期間を決定した。

OBJECTIVE: Methods that include the time-varying nature of healthcare-associated infections (HAIs) avoid biases when estimating increased risk of death and excess length of stay. We determined the excess mortality risk and length of stay associated with HAIs among inpatients in Singapore using a multistate model that accommodates the timing of key events.

デザイン:

既存の前向きコホート研究データを分析。

DESIGN: Analysis of existing prospective cohort study data.

SETTING:

シンガポールの公立急性期病院 7 施設。

SETTING: Seven public acute-care hospitals in Singapore.

患者:

2015年6月から2016年2月に実施されたHAIポイント有病率調査(PPS)で検討された入院患者。

PATIENTS: Inpatients reviewed in a HAI point-prevalence survey (PPS) conducted between June 2015 and February 2016.

方法:

我々は、各患者の入院を、HAIを持たない感受性、感染、死亡、生きたまま退院の4つの状態を用いて経時的にモデル化した。死亡リスクについてグループ間のベースライン特性を調整して、HAIに関連した過剰死亡リスクと入院期間を推定した。

METHODS: We modeled each patient's admission over time using 4 states: susceptible with no HAI, infected, died, and discharged alive. We estimated the excess mortality risk and length of stay associated with HAIs, with adjustment for the baseline characteristics between the groups for mortality risk.

結果:

4,428人の患者を対象とし、そのうち469人が1回以上のHAIを有していた。多州モデルを用いて、いずれかのHAIによる予想される過剰滞在期間は1.68日(95%信頼区間[CI]、1.15-2.21日)であった。手術部位感染は4.68日(95%信頼区間[CI]、2.60-6.76日)という最も長い過剰滞在期間と関連していた。ベースラインの差を調整した後、HAIsは院内死亡のハザードの増加(調整後ハザード比[aHR]、1.32;95%CI、1.09-1.65)および退院時のハザードの減少(aHR、0.75;95%CI、0.67-0.84)と関連していた。

RESULTS: We included 4,428 patients, of whom 469 had ≥1 HAI. Using a multistate model, the expected excess length of stay due to any HAI was 1.68 days (95% confidence interval [CI], 1.15-2.21 days). Surgical site infections were associated with the longest excess length of stay of 4.68 days (95% CI, 2.60-6.76 days). After adjusting for baseline differences, HAIs were associated with increased hazards of in-hospital mortality (adjusted hazard ratio [aHR], 1.32; 95% CI, 1.09-1.65) and decreased hazards in being discharged (aHR, 0.75; 95% CI, 0.67-0.84).

結論:

HAIs は、入院患者の入院期間の長さと死亡率の増加と関連している。院内感染を回避することは、患者の転帰を改善し、貴重なベッド日数を確保することにつながる。

CONCLUSIONS: HAIs are associated with increased length of hospital stay and mortality in hospitalized patients. Avoiding nosocomial infections can improve patient outcomes and free valuable bed days.