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BMC Pulm Med.2020 Jul;20(1):190. 10.1186/s12890-020-1124-z. doi: 10.1186/s12890-020-1124-z.Epub 2020-07-14.

インドにおける若い女性の喘息有病率における社会経済的相関と空間的不均一性

Socio-economic Correlates and Spatial Heterogeneity in the Prevalence of Asthma among Young Women in India.

  • Shri Kant Singh
  • Jitendra Gupta
  • Himani Sharma
  • Sarang P Pedgaonkar
  • Nidhi Gupta
PMID: 32664897 DOI: 10.1186/s12890-020-1124-z.

抄録

背景:

喘息は、若年女性の自己申告症例の有病率が低いにもかかわらず、障害調整後生活年数で測定すると、疾患負担の主要な原因の一つである。本論文では、NFHS-4(2015-16年)の下で36の州・地域から15-49歳の女性699,686人の全国代表サンプルを用いて、インドの640地区における自己申告による喘息の有病率におけるメゾスケールの相関関係と空間的な不均一性について考察する。

BACKGROUND: Asthma is one of the leading causes of disease burden when measured in terms of disability adjusted life years, despite low prevalence of self-reported cases among young women. This paper deals with the meso-scale correlates and spatial heterogeneity in the prevalence of self-reported Asthma across 640 districts in India, using a nationally representative sample of 699,686 women aged 15-49 years from all 36 States/UTs under NFHS-4 (2015-16).

方法:

本論文で使用した分析手法には、喘息の有病率における経済的不平等を理解するために、自己報告された喘息に対する様々な独立変数の調整された効果を調べるための多変量ロジスティック回帰、および貧富比(PRR)と濃度指数(CI)が含まれている。喘息の有病率の空間分析については、空間誤差と空間ラグモデルを用いた空間自己相関と自己回帰に加えて、一変量および二変量の局所モランのI統計量が計算された。

METHODS: Analytical methods used in this paper include multivariate logistic regression to examine the adjusted effects of various independent variables on self-reported Asthma and poor-rich ratios (PRR) and concentration index (CI) to understand the economic inequalities in the prevalence of Asthma. For the spatial analysis in the prevalence of Asthma, univariate and bivariate local Moran's I statistic have been computed in addition to measure of spatial autocorrelation and auto regression using spatial error and spatial lag models.

結果:

結果は、女性の教育が喘息の有病率に重要なマーカーであることを強調している。女性の間では、あらゆる形態のタバコを喫煙している人は、喘息に苦しむ可能性が有意に高かった。喘息の有病率は、台所用の部屋がない世帯の女性や、調理に不衛生な燃料を使用している世帯の女性では、さらに悪化した。インドの様々な州・地域における喘息の有病率における貧富の比率は、内在する不平等を示している。空間自己相関に基づく喘息有病率の空間的クラスタリングの分析では、飲料水源の改善、調理に使用する清潔な燃料、家庭環境についてMoranのI値が有意であることが示された。空間的重みを考慮に入れると、自己相関モデルは喘息の有病率を予測する上で顕著に強くなる。

RESULTS: Results highlight that women's education was an important marker to the prevalence of Asthma. Smoking tobacco in any form among women were significantly more likely to suffer from Asthma. The prevalence of Asthma was further aggravated among women from the households without a separate room for kitchen, as well as those using unclean fuel for cooking. The poor-rich ratio in the prevalence of Asthma across various States/UTs in India depict inherent inequality. An analysis of spatial clustering in the prevalence of Asthma based on spatial autocorrelation portrays that Moran's I values were significant for improved source of drinking water, clean fuel used for cooking, and household environment. When spatial weights are taken into consideration, the autoregression model noticeably becomes stronger in predicting the prevalence of Asthma.

結論:

垂直的介入を通じて喘息の有病率を抑制するためのプログラム上の努力は、都市と農村の居住地、環境および生態学的要因に関係なく、クリーンな燃料の使用、貧困、および対象者のライフスタイルを中心にしているかもしれない。

CONCLUSIONS: Any programmatic effort to curb the prevalence of Asthma through vertical interventions may hinge around the use of clean fuel, poverty, and lifestyle of subjects, irrespective of urban-rural place of their residence, environmental and ecological factors.