コビド-19の死亡率、免疫、ワクチン開発に関する科学研究データ記録のデータマイニングと分析-コビド-19パンデミックの第一波で

/ /

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。

Diabetes Metab Syndr.2020 Jul;14(5):1121-1132. S1871-4021(20)30233-2. doi: 10.1016/j.dsx.2020.06.063.Epub 2020-07-04.

コビド-19の死亡率、免疫、ワクチン開発に関する科学研究データ記録のデータマイニングと分析-コビド-19パンデミックの第一波で

Data mining and analysis of scientific research data records on Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development - In the first wave of the Covid-19 pandemic.

Petar Radanliev
David De Roure
Rob Walton

PMID: 32659695 DOI: 10.1016/j.dsx.2020.06.063.

抄録

背景と目的:

Covid-19は世界的なパンデミックであり、すべての国の医療・ヘルスケアシステムのグローバルで統合的な対応が必要とされている。Covid-19は、急速に広がる世界的なパンデミックに対するタイムリーな対応とデータ共有の必要性を露呈した。本研究では、パンデミックの初期段階からの科学的研究対応を調査し、過去のパンデミックで開発された早期警戒システムがウイルスを封じ込めるためにどのように対応したかについての重要な知見をレビューする。

BACKGROUND AND AIMS: Covid-19 is a global pandemic that requires a global and integrated response of all national medical and healthcare systems. Covid-19 exposed the need for timely response and data sharing on fast spreading global pandemics. In this study, we investigate the scientific research response from the early stages of the pandemic, and we review key findings on how the early warning systems developed in previous epidemics responded to contain the virus.

方法:

Web of Science Core Collectionの科学文献レコードのデータマイニングを、Covid-19、死亡率、免疫、ワクチンというトピックを用いて行った。個々のレコードは分離して分析し、分析結果はすべてのCovid-19研究トピックのレコードを組み合わせたものと比較した。データレコードは、R StudioのBibliometrixパッケージとWeb of Scienceデータマイニングツールを含む、共有可能な統計的手法で分析されている。

METHODS: We conducted data mining of scientific literature records from the Web of Science Core Collection, using the topics Covid-19, mortality, immunity, and vaccine. The individual records are analysed in isolation, and the analysis is compared with records on all Covid-19 research topics combined. The data records are analysed with commutable statistical methods, including R Studio's Bibliometrix package, and the Web of Science data mining tool.

結果:

ウイルス、パンデミック、死亡率に関する科学データ記録の歴史的分析から、中国の大学は歴史的にこれらのテーマをリードしてきたわけではないことが明らかになった。しかし、Covid-19パンデミックの初期段階では、中国の大学がこれらのトピックに関する研究を強力に支配している。現在の政治的・貿易的な論争にもかかわらず、米中のコビド-19研究における強力な協力関係が見出された。Covid-19と免疫に関する分析から、ニュースメディアで取り上げられているさまざまな危険因子の関係を明らかにしたいと考えた。その結果、運動、炎症、喫煙、肥満、その他多くの追加要因への言及を含むいくつかのクラスタを同定した。Covid-19とワクチンに関する分析から、Covid-19ワクチンに関する科学的研究の量ではアメリカがリードしているが、主要な3つの研究機関（復旦、メルボルン、オックスフォード）はアメリカに拠点を置いていないことがわかった。そのため、どの国が最初にCovid-19ワクチンを製造するかを予測することは困難である。

RESULTS: From historical analysis of scientific data records on viruses, pandemics and mortality, we identified that Chinese universities have not been leading on these topics historically. However, during the early stages of the Covid-19 pandemic, the Chinese universities are strongly dominating the research on these topics. Despite the current political and trade disputes, we found strong collaboration in Covid-19 research between the US and China. From the analysis on Covid-19 and immunity, we wanted to identify the relationship between different risk factors discussed in the news media. We identified a few clusters, containing references to exercise, inflammation, smoking, obesity and many additional factors. From the analysis on Covid-19 and vaccine, we discovered that although the USA is leading in volume of scientific research on Covid-19 vaccine, the leading 3 research institutions (Fudan, Melbourne, Oxford) are not based in the USA. Hence, it is difficult to predict which country would be first to produce a Covid-19 vaccine.

結論:

本研究では、概念構造マップを要因分析と多重対応分析（MCA）で分析し、コビド-19ワクチンの死亡率、免疫、ワクチン開発に関連するキーワード、同義語、概念の間に複数の関係があることを明らかにした。コビド-19と死亡率に関する276件の記録、コビド-19と免疫に関する71件の記録、コビド-19ワクチンに関する189件の記録から、統合された関連知識を提示した。

CONCLUSIONS: We analysed the conceptual structure maps with factorial analysis and multiple correspondence analysis (MCA), and identified multiple relationships between keywords, synonyms and concepts, related to Covid-19 mortality, immunity, and vaccine development. We present integrated and corelated knowledge from 276 records on Covid-19 and mortality, 71 records on Covid-19 and immunity, and 189 records on Covid-19 vaccine.