イラン人健康成人における基礎代謝量の新しい予測式の開発：性の影響は無視できる程度であった

Development of new predictive equations for basal metabolic rate in Iranian healthy adults: negligible effect of sex.

• Bahareh Nikooyeh
• Nastaran Shariatzadeh
• Ali Kalayi
• Maliheh Zahedirad
• Tirang R Neyestani

抄録

いくつかの研究では、アジア人に共通の式を用いて基礎代謝量（BMR）を予測することの不正確さが報告されている。そこで本研究では、イラン人向けの新しい予測式を開発し、一般的に使用されている式と精度を比較することを目的とした。健康な267人の被験者（18～60歳）を対象に、体格測定値と甲状腺機能を評価した。間接熱量測定（InCal）は、甲状腺機能検査が正常な参加者（n=252）にのみ実施した。現行の予測式を用いた予測RMR（kcal/dおよびkcal.kg.wt.dの両方）と実測RMRの比較から、Harris-BenedictおよびFAO/WHO/UNUはInCal測定と比較して有意にRMRを過大評価し、Mifflin-St. Jeorは有意にRMRを過小評価していることが明らかになった。新しい式を開発するためのステップワイズ回帰分析では、最も高いr（=0.89）は性、身長、および体重からなるモデルから得られたものであった。しかし、さらなる解析の結果、30歳未満の被験者とは異なり、30歳以上の被験者では、年齢と測定されたRMRとの関連は負であることが明らかになった（r=-0.241、p=0.001）。その結果、これら2つの年齢群について2つの別個の式を作成した。その結果、80％以上の変動が新しい式でカバーされた。結論として、我々の被験者において、共通の予測式を用いた場合、統計的に有意なＲＭＲの過小評価と過大評価があった。新しい予測式を用いることで、RMRの計算精度が著しく向上した。

Some studies have reported inaccuracy of predicting basal metabolic rate (BMR) by using common equations for Asian people. Thus, this study was undertaken to develop new predictive equations for the Iranian community and also to compare their accuracy with the commonly used formulas. Anthropometric measures and thyroid function were evaluated for 267 healthy subjects (18-60 y). Indirect calorimetry (InCal) was performed only for those participants with normal thyroid function tests (n = 252). Comparison of predicted RMR (both kcal/d and kcal.kg.wt.d) using current predictive formulas and measured RMR revealed that Harris-Benedict and FAO/WHO/UNU significantly over-estimated and Mifflin-St. Jeor significantly under-estimated RMR as compared to InCal measurements. In stepwise regression analysis for developing new equations, the highest r (=0.89) was from a model comprising sex, height and weight. However, further analyses revealed that unlike the subjects under 30 y, the association between age and the measured RMR in subjects 30 y and plus was negative (r = -0.241, p = 0.001). As a result, two separate equations were developed for these two age groups. Over 80 percent of variations were covered by the new equations. In conclusion, there were statistical significant under- and over-estimation of RMR using common predictive equations in our subjects. Using the new equations, the accuracy of the calculated RMR increased remarkably.