心房細動アブレーションのための左心房ジオメトリ作成のための新しいセグメンテーションソフトウェアの応用。空間分解能の影響

The Application of Novel Segmentation Software to Create Left Atrial Geometry for Atrial Fibrillation Ablation: The Implication of Spatial Resolution.

• Chye-Gen Chin
• Fa-Po Chung
• Yenn-Jiang Lin
• Shih-Lin Chang
• Li-Wei Lo
• Yu-Feng Hu
• Ta-Chuan Tuan
• Tze-Fan Chao
• Jo-Nan Liao
• Chin-Yu Lin
• Ting-Yung Chang
• Cheng-I Wu
• Chih-Min Liu
• Jennifer Jeanne B Vicera
• Chun-Chao Chen
• Chieh-Mao Chuang
• Yi-Jen Chen
• Ming-Hsiung Hsieh
• Shih-Ann Chen

抄録

背景:

心房細動（AF）アブレーション中の左心房（LA）形状の再構築のための新しい画像処理ソフトウェアの応用については、これまであまり研究されていませんでした。

BACKGROUND: The application of new imaging software for the reconstruction of left atrium (LA) geometry during atrial fibrillation (AF) ablation has not been well investigated.

METHODS:

CARTO® Segmentation Module システムを使用して心房細動アブレーションを行った 27 例の患者を対象としました（第 I 相）。PentaRayを用いた高密度LAマッピングを、オートセグメンテーションモジュールのコンピュータ断層撮影ベースのジオメトリとマージした。2つのLAジオメトリ間の空間歪みは、Registration Match Viewを使用して解析し、比較した。2つのLAシェルの接触力は、16人の心房細動患者を対象にプロスペクティブに検証された（第II相）。

METHODS: A total of 27 patients undergoing AF ablation using a CARTO® Segmentation Module system were studied (phase I). High-density LA mapping using PentaRay was merged with computed tomography-based geometry from the auto-segmentation module. The spatial distortion between the two LA geometries was analyzed and compared using Registration Match View. The associated contact force on the two LA shells was prospectively validated in 16 AF patients (phase II).

結果:

5つのLA領域のうち、ルーフ領域は2つのLAシェルの間で最も品質スコアが高かった（1.7±0.6）。また、肺静脈（PV）のうち、両側のPVカリナ（ともに1.8±0.1、p＜0.05）では、PVの前・後領域よりも高い質スコアが観察された。さらに、PV骨膜の周囲では、高密度の高速解剖学的マッピングシェルを標的とした場合、表面上の点は、オートセグメンテーションモジュール（右上肺静脈（RSPV）、20.7 ± 5.8 g vs 12.右下肺静脈（RIPV）、19.3 ± 6.8 g vs 11.8 ± 4.8 g; 左上肺静脈（LSPV）、22.5 ± 7.3 g。5 ± 7.3 g vs 11.2 ± 4.5 g；左下肺静脈（LIPV）、15.7 ± 6.9 g vs 9.7 ± 4.4 g、各群ともp＜0.05）。

RESULTS: Of the five LA regions, the roof area had the highest quality score between the two LA shells (1.7 ± 0.6). In addition, among the pulmonary veins (PVs), higher quality scores were observed in bilateral PV carinas (both 1.8 ± 0.1, p < 0.05) than in the anterior or posterior PV regions. Furthermore, surrounding the PV ostium, the on-surface points had a significantly higher contact force when targeting the high-density fast anatomical mapping shell than for the auto-segmentation module (right superior pulmonary vein (RSPV), 20.7 ± 5.8 g vs 12.5 ± 4.4 g; right inferior pulmonary vein (RIPV), 19.3 ± 6.8 g vs 11.8 ± 4.8 g; left superior pulmonary vein (LSPV), 22.5 ± 7.3 g vs 11.2 ± 4.5 g; left inferior pulmonary vein (LIPV), 15.7 ± 6.9 g vs 9.7 ± 4.4 g, p < 0.05 for each group).

結論:

CARTO® Segmentation Module と Registration Match View を使用することで、解剖学的な精度が向上し、LA のジオメトリの局所的な歪みが少なくなるため、過剰な接触や合併症の可能性を防ぐことができます。

CONCLUSION: The CARTO® Segmentation Module and Registration Match View provide better anatomic accuracy and less regional distortion of the LA geometry, and this can prevent excessive contact and potential procedural complications.