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救急科における脳卒中擬態予測尺度の外部検証
External validation of stroke mimic prediction scales in the emergency department.
PMID: 32635897 PMCID: PMC7339435. DOI: 10.1186/s12883-020-01846-6.
抄録
背景:
急性虚血性脳卒中は，迅速な正確な診断が求められる時間的制約のある救急疾患である．時間的な制約から、急性虚血性脳卒中と同様の徴候や症状を呈する脳卒中患者は、救急医にとって診断上の課題となっている。調査ツールへのアクセスが限られているため、臨床的特徴のみに基づいた臨床予測ツールは、脳卒中模倣患者の同定に有用である可能性がある。我々は、4つの脳卒中類似症予測尺度の性能を外部から検証し、新しい決定木を導出することで、脳卒中類似症の同定を改善することを目的としている。
BACKGROUND: Acute ischemic stroke is a time-sensitive emergency where accurate diagnosis is required promptly. Due to time pressures, stroke mimics who present with similar signs and symptoms as acute ischemic stroke, pose a diagnostic challenge to the emergency physician. With limited access to investigative tools, clinical prediction, tools based only on clinical features, may be useful to identify stroke mimics. We aim to externally validate the performance of 4 stroke mimic prediction scales, and derive a novel decision tree, to improve identification of stroke mimics.
方法:
我々は、テレストロークハブのある一次脳卒中センターにおいて、レトロスペクティブな横断的研究を行った。2015年1月から2017年10月までに急性虚血性脳卒中が疑われて静脈内血栓溶解療法を受けた連続した患者を対象とした。血栓溶解療法投与前の臨床情報のみを用いて、4つの脳卒中擬態予測ツール（FABS、簡略化FABS、Telestroke Mimic Score、Khan Score）を同時に評価した。最終的な診断は独立した脳卒中神経内科医が行った。Area under receiver operating curve（AUROC）分析を行った。一変量解析で有意であることが判明した変数を用いて分類木分析も実施した。
METHODS: We performed a retrospective cross-sectional study at a primary stroke centre, served by a telestroke hub. We included consecutive patients who were administered intravenous thrombolysis for suspected acute ischemic stroke from January 2015 to October 2017. Four stroke mimic prediction tools (FABS, simplified FABS, Telestroke Mimic Score and Khan Score) were rated simultaneously, using only clinical information prior to administration of thrombolysis. The final diagnosis was ascertained by an independent stroke neurologist. Area under receiver operating curve (AUROC) analysis was performed. A classification tree analysis was also conducted using variables which were found to be significant in the univariate analysis.
結果:
Telestroke Mimic Scoreは、試験した4つのスコアの中で最も脳卒中類似症の識別力が高かった（AUROC=0.75、95％CI=0.63-0.87）。しかし、4つのスコアはすべて同様のパフォーマンスを示した（DeLong p>0.05）。Telestroke Mimic Scoreは最も高い感度（91.3％）であったが、Khan scoreは最も高い特異度（88.2％）であった。4つのスコアはいずれも正の予測値が高く（88.1～97.5％），負の予測値が低かった（4.7～32.3％）．年齢、片頭痛の有無、精神科病歴のみを用いた新規の決定木では、より高い予測性能が得られた（AUROC=0.80）。
RESULTS: Telestroke Mimic Score had the highest discrimination for stroke mimics among the 4 scores tested (AUROC = 0.75, 95% CI = 0.63-0.87). However, all 4 scores performed similarly (DeLong p > 0.05). Telestroke Mimic Score had the highest sensitivity (91.3%), while Khan score had the highest specificity (88.2%). All 4 scores had high positive predictive value (88.1 to 97.5%) and low negative predictive values (4.7 to 32.3%). A novel decision tree, using only age, presence of migraine and psychiatric history, had a higher prediction performance (AUROC = 0.80).
結論:
4つのテストされた脳卒中模倣予測尺度は、緊急時の脳卒中模倣を同定するために同様の性能を示した。新しい決定木が脳卒中類似症の同定を改善する可能性がある。
CONCLUSION: Four tested stroke mimic prediction scales performed similarly to identify stroke mimics in the emergency setting. A novel decision tree may improve the identification of stroke mimics.