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ネットワーク解析を用いた病院発症COVID-19リアルタイム監視システムの開発と提供
Development and delivery of a real-time hospital-onset COVID-19 surveillance system using network analysis.
PMID: 32634822 DOI: 10.1093/cid/ciaa892.
抄録
背景:
院内感染の獲得、アウトブレイク、感染連鎖をリアルタイムで理解することは、ヘルスケアにおけるCOVID-19の制御に効果的な感染予防対策を確実に行うための基本となる。我々は、予防介入を目標とした急性期医療環境における院内発症COVID-19感染（HOCI）サーベイランスシステムの設計と実施について報告する。
BACKGROUND: Understanding nosocomial acquisition, outbreaks and transmission chains in real-time will be fundamental to ensuring infection prevention measures are effective in controlling COVID-19 in healthcare. We report the design and implementation of a hospital-onset COVID-19 infection (HOCI) surveillance system for an acute healthcare setting to target prevention interventions.
方法:
この研究は、英国ロンドンの大規模な教育病院グループで行われました。2020年3月4日から4月14日までの間にSARS-CoV-2の検査を受けたすべての患者が対象となりました。電子医療システムを通じて日常的に収集されたデータを利用して、HOCIの発生率を決定して報告し、リアルタイムのネットワーク分析を提供するための新しいサーベイランスシステムを開発しました。私たちは、HOCIの調査をサポートするために、発生率と経時的な傾向に関する毎日のレポートを提供し、ネットワーク分析を使用して地理的時系列レポートを作成し、感染チェーンを推測するために、共通の疫学的リンクのために入院経路を尋問しました。利害関係者と協力することで、レポートはエンドユーザーのために共同でデザインされた。
METHODS: The study took place in a large teaching hospital group in London, UK. All patients tested for SARS-CoV-2 between 4th March and 14th April 2020 were included. Utilising data routinely collected through electronic healthcare systems we developed a novel surveillance system for determining and reporting HOCI incidence and providing real-time network analysis. We provided daily reports on incidence and trends over time to support HOCI investigation, and generated geo-temporal reports using network analysis to interrogate admission pathways for common epidemiological links to infer transmission chains. By working with stakeholders the reports were co-designed for end users.
結果:
リアルタイムサーベイランスレポートでは、COVID-19の流行期間中のHOCIの割合の変化、感染の可能性の高いイベントを促進する主要病棟、高リスクの患者を管理する特定の専門分野におけるHOCIの過剰発現、個々の以前のパスウェイの分析を統合することの重要性、データの可視化を行う際の共同設計の価値が明らかになりました。私たちのサーベイランスシステムは、国のサーベイランスを効果的にサポートすることができます。
RESULTS: Real-time surveillance reports revealed: changing rates of HOCI throughout the course of the COVID-19 epidemic; key wards fuelling probable transmission events; HOCIs over-represented in particular specialities managing high-risk patients; the importance of integrating analysis of individual prior pathways; and the value of co-design in producing data visualisation. Our surveillance system can effectively support national surveillance.
結論:
この新しいサーベイランスシステムの初期分析を通じて、リアルタイムのシフト分母データを用いて、HOCIの発生率と時間経過に伴う傾向を明らかにしました。感染リスクの特徴付けと感染管理介入のターゲット化において、患者の経路とネットワークの分析を含めることの重要性を示しています。
CONCLUSIONS: Through early analysis of the novel surveillance system we have provided a description of HOCI rates and trends over time using real-time shifting denominator data. We demonstrate the importance of including the analysis of patient pathways and networks in characterising risk of transmission and targeting infection control interventions.
© The Author(s) 2020. Published by Oxford University Press for the Infectious Diseases Society of America.