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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Future Cardiol.2020 Jul;doi: 10.2217/fca-2020-0004.Epub 2020-07-06.

先天性心疾患内の新興3D技術とアプリケーション:教える、予測する、計画する、および"Zs_A0"ガイド。

Emerging 3D technologies and applications within congenital heart disease: teach, predict, plan and guide.

  • Arash Salavitabar
  • C Alberto Figueroa
  • Jimmy C Lu
  • Sonal T Owens
  • David M Axelrod
  • Jeffrey D Zampi
PMID: 32628520 DOI: 10.2217/fca-2020-0004.

抄録

3D可視化技術は、先天性心疾患(CHD)の管理において、多面的に存在感を増しており、主力となるまでに進化してきました。印刷された仮想3Dモデルは、研修生やケアチームのメンバーを教育するためのより包括的なアプローチを可能にします。計算流体力学は、術後の転帰を予測し、外科的アプローチの決定を支援することで、3Dモデリングを次のレベルに引き上げることができます。3Dプリントと拡張現実は、意思決定と手術の成功に革命を起こす可能性を秘めた、術前計画と術中ガイダンスのためのリソースを開発しています。既存の技術とCHD分野への応用にはまだ課題が残っています。CHDの内外を問わず、これらのギャップに対処することは、CHD分野における教育と患者ケアを変革することになります。

3D visualization technologies have evolved to become a mainstay in the management of congenital heart disease (CHD) with a growing presence within multiple facets. Printed and virtual 3D models allow for a more comprehensive approach to educating trainees and care team members. Computational fluid dynamics can take 3D modeling to the next level, by predicting post-procedural outcomes and helping to determine surgical approach. 3D printing and extended reality are developing resources for pre-procedural planning and intra-procedural guidance with the potential to revolutionize decision-making and procedural success. Challenges still remain within existing technologies and their applications to the CHD field. Addressing these gaps, both by those within and outside of CHD, will transform education and patient care within our field.