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J. Med. Internet Res..2020 Jul;22(7):e18723. v22i7e18723. doi: 10.2196/18723.Epub 2020-07-06.

うつ病と不安のためのブレンドケア-認知行動療法の実世界での設定。実践的レトロスペクティブ研究

Blended Care-Cognitive Behavioral Therapy for Depression and Anxiety in Real-World Settings: Pragmatic Retrospective Study.

  • Anita Lungu
  • Janie Jihee Jun
  • Okhtay Azarmanesh
  • Yan Leykin
  • Connie E-Jean Chen
PMID: 32628120 DOI: 10.2196/18723.

抄録

背景:

過去数十年の間に、エビデンスに基づいた心理療法の研究と普及は大幅に進歩したが、利用可能な治療資源は、うつ病や不安症に苦しむ人々のケアに対する高いニーズを満たすことができていない。セラピスト主導の心理療法とインターネット介入の長所を組み合わせたブレンデッドケア心理療法は、このギャップを埋めることができ、臨床的に効果的で効率的であるが、対照研究の場以外ではほとんど評価されていない。

BACKGROUND: The past few decades saw considerable advances in research and dissemination of evidence-based psychotherapies, yet available treatment resources are not able to meet the high need for care for individuals suffering from depression or anxiety. Blended care psychotherapy, which combines the strengths of therapist-led and internet interventions, can narrow this gap and be clinically effective and efficient, but has rarely been evaluated outside of controlled research settings.

目的:

本研究では、実環境下でのブレンデッドケア介入(ビデオベースの認知行動療法とインターネット介入)の有効性を評価した。

OBJECTIVE: This study evaluated the effectiveness of a blended care intervention (video-based cognitive behavior therapy and internet intervention) under real-world conditions.

方法:

これは、ベースライン時に臨床範囲のうつ病および/または不安症状を有する385人の参加者を対象に、Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9)およびGeneralized Anxiety Disorder-7(GAD-7)を用いて測定し、ブレンドケア心理療法に登録した実利的なレトロスペクティブコホート分析である。参加者は米国に居住しており、雇用者を通じて提供されるメンタルヘルスの福利厚生としてブレンドケア介入を利用していた。うつ病と不安のレベルは治療期間中追跡された。症状の経時的変化を調べるために、階層的線形モデルが用いられた。また、参加者の症状変化の軌跡に対する年齢、性別、提供者の影響も評価した。対の標本のt検定も実施し、臨床的に肯定的な変化と臨床的に有意な改善率を算出した。

METHODS: This is a pragmatic retrospective cohort analysis of 385 participants with clinical range depression and/or anxiety symptoms at baseline, measured using Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) and Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7), who enrolled in blended care psychotherapy treatment. Participants resided in the United States and had access to the blended care intervention as a mental health benefit offered through their employers. Levels of depression and anxiety were tracked throughout treatment. Hierarchical linear modeling was used to examine the change in symptoms over time. The effects of age, gender, and providers on participants' symptom change trajectories were also evaluated. Paired sample t-tests were also conducted, and rates of positive clinical change and clinically significant improvement were calculated.

結果:

治療開始から6週間後の平均うつ病症状は5.94、不安症状は6.57であった。うつ病症状と不安症状の両方に時間の有意な線形効果が認められた(β=-.49、P<.001、β=-.64、P<.001)。二次効果は、うつ病と不安の両方の症状についても有意であり(β=.04、両方ともP<.001)、時間の経過とともに症状の減少が減速していることを示唆していた。385人の参加者のうち約73%(n=283)が確実な改善を示し、83%(n=319)がPHQ-9またはGAD-7のいずれかの尺度で回復した。うつ病の症状(Cohen d=1.08)と不安の症状(d=1.33)の両方に大きな効果が観察された。

RESULTS: The average depression and anxiety symptoms at 6 weeks after the start of treatment were 5.94 and 6.57, respectively. There were significant linear effects of time on both symptoms of depression and anxiety (β=-.49, P<.001 and β=-.64, P<.001). The quadratic effect was also significant for both symptoms of depression and anxiety (β=.04, P<.001 for both), suggesting a decelerated decrease in symptoms over time. Approximately 73% (n=283) of all 385 participants demonstrated reliable improvement, and 83% (n=319) recovered on either the PHQ-9 or GAD-7 measures. Large effect sizes were observed on both symptoms of depression (Cohen d=1.08) and of anxiety (d=1.33).

結論:

ビデオブレンデッドケアの認知行動療法介入は、現実世界の状況でうつ病や不安の症状を治療する上で効果的かつ効率的である。今後の研究では、ケアを最適化するために、患者のアウトカムに対するセラピスト主導のケアとデジタルコンポーネントの微分的でインタラクティブな貢献を調査すべきである。

CONCLUSIONS: Video blended care cognitive behavioral therapy interventions can be effective and efficient in treating symptoms of depression and anxiety in real-world conditions. Future research should investigate the differential and interactive contribution of the therapist-led and digital components of care to patient outcomes to optimize care.

©Anita Lungu, Janie Jihee Jun, Okhtay Azarmanesh, Yan Leykin, Connie E-Jean Chen. Originally published in the Journal of Medical Internet Research (http://www.jmir.org), 06.07.2020.