白血球サブセットは COVID-19 肺炎患者の臨床成績を効果的に予測する。A Retrospective Cas-Control Study

Leucocyte Subsets Effectively Predict the Clinical Outcome of Patients With COVID-19 Pneumonia: A Retrospective Case-Control Study.

• Jiahua Gan
• Jingjing Li
• Shusheng Li
• Chunguang Yang

抄録

コロナウイルス疾患2019（COVID-19）の臨床的特徴は十分に研究されているが、臨床転帰に対する効果的な予測因子や基礎となるメカニズムに関する研究は乏しい。 臨床転帰が確定的（治癒または死亡）なCOVID-19肺炎の入院患者をレトロスペクティブに調査した。白血球サブセットとその他のパラメータの診断性能を受信機操作特性曲線下面積（AUC）を用いて比較した。さらに、白血球サブセットと臨床転帰に関連する炎症関連因子との相関を調べた。 95人の被験者のうち、56人の患者が治癒し、39人が死亡した。COVID-19肺炎患者では、高齢、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ、総ビリルビン、血清乳酸脱水素酵素、血中尿素窒素、プロトロンビン時間、D-ダイマー、プロカルシトニン、およびC反応性タンパク質レベルの上昇、アルブミンの減少、血清サイトカイン（IL2R、IL6、IL8、IL10、およびTNF-α）レベルの上昇、およびリンパ球数の減少から、予後不良が示唆された。リンパ球サブセット（リンパ球、T細胞、ヘルパーT細胞、サプレッサーT細胞、ナチュラルキラー細胞、T細胞+B細胞+NK細胞）数は、臨床転帰と正の関連を示した（AUC.0.777；AUC.0.925；AUC.0.900；AUC：0.900；AUC：0.9020.902; AUC: 0.900; AUC: 0.902; AUC: 0.877; AUC: 0.977; AUC: 0.977; AUC: 0.877; AUC: 0.8770.877；AUC.0.918、resp.)好中球対リンパ球比（NLR）、好中球対Tリンパ球数比（NTR）、好中球率対Tリンパ球数比（NpTR）は死亡率を効果的に予測した（AUC：0.900；AUC：0.905；AUC：0.932、レスポンシブ）。二値ロジスティック回帰により、NpTRは死亡率の独立した予後因子であることが示された。血清IL6レベルは白血球数、好中球数、好酸球数と正の相関があり、リンパ球数とは負の相関があった。 これらの結果は、白血球サブセットがCOVID-19肺炎患者の臨床転帰を高効率で予測することを示している。致死的な肺炎の発症には非自己制限的な炎症反応が関与している。

The clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) have been well-studied, while effective predictors for clinical outcome and research on underlying mechanisms are scarce. Hospitalized COVID-19 pneumonia patients with definitive clinical outcome (cured or died) were retrospectively studied. The diagnostic performance of the leucocyte subsets and other parameters were compared using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Further, the correlations between leucocyte subsets and inflammation-related factors associated with clinical outcome were subsequently investigated. Among 95 subjects included, 56 patients were cured, and 39 died. Older age, elevated aspartate aminotransferase, total bilirubin, serum lactate dehydrogenase, blood urea nitrogen, prothrombin time, D-dimer, Procalcitonin, and C-reactive protein levels, decreased albumin, elevated serum cytokines (IL2R, IL6, IL8, IL10, and TNF-α) levels, and a decreased lymphocyte count indicated poor outcome in patients with COVID-19 pneumonia. Lymphocyte subset (lymphocytes, T cells, helper T cells, suppressor T cells, natural killer cells, T cells+B cells+NK cells) counts were positively associated with clinical outcome (AUC: 0.777; AUC: 0.925; AUC: 0.900; AUC: 0.902; AUC: 0.877; AUC: 0.918, resp.). The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), neutrophil to T lymphocyte count ratio (NTR), neutrophil percentage to T lymphocyte ratio (NpTR) effectively predicted mortality (AUC: 0.900; AUC: 0.905; AUC: 0.932, resp.). Binary logistic regression showed that NpTR was an independent prognostic factor for mortality. Serum IL6 levels were positively correlated with leucocyte count, neutrophil count, and eosinophil count and negatively correlated with lymphocyte count. These results indicate that leucocyte subsets predict the clinical outcome of patients with COVID-19 pneumonia with high efficiency. Non-self-limiting inflammatory response is involved in the development of fatal pneumonia.

Copyright © 2020 Gan, Li, Li and Yang.