社会的弱者に対する個別災害支援。大韓民国における浦項地震から得られた教訓

Individual Disaster Assistance For Socially Vulnerable People: Lessons Learned From the Pohang Earthquake in the Republic of Korea.

• Seunghoo Jeong
• Byeong Je Kim
• Young-Joo Lee
• Ji-Bum Chung
• Sung-Han Sim

抄録

韓国は地質学的にプレート内地震が少ない朝鮮半島という立地条件から、これまで地震の危険性は比較的低いとされてきました。しかし、2017年11月15日には浦項市でモーメントマグニチュード5.4の地震が発生し、90名の死傷者と5,200万ドルの財産損失が発生しました。地震発生後の復旧過程で、韓国政府は被害届を出した被災者に個別の災害支援を行った。しかし、政府の災害支援は、その支援に本質的に依存している社会的弱者の間で不公平に配分されていた可能性があった。本研究では、2017年に韓国で発生した浦項地震のデータをもとに、統計モデルを用いて、政府の災害支援が社会的弱者に公平に配分されていたかどうかを明らかにした。社会的脆弱性、身体的脆弱性、個別災害援助の支給額の3つの要因からなる構造方程式モデル（SEM）を用いて概念モデルを構築した。さらに、概念モデルで明らかになった問題点を検証するために、被災者へのインタビュー調査を実施した。その結果、社会的弱者ほど政府の災害支援制度を利用しにくいことが明らかになった。

The Republic of Korea has been considered to be relatively safe from earthquake hazards because of the geological location of the Korean Peninsula, which has a low level of intraplate seismic activity. However, an earthquake with a moment magnitude of 5.4 struck the city of Pohang on November 15, 2017, causing 90 casualties and 52 million USD in property losses. During the recovery process after the earthquake, the Korean government provided individual disaster assistance to victims who reported their damages. However, the government disaster assistance could have been unfairly distributed among the socially vulnerable victims who essentially relied on that assistance. This study identifies whether the government disaster assistance was fairly distributed to socially vulnerable victims using a statistical model based on the data from the Pohang earthquake that occurred in 2017 in Korea. A conceptual model was constructed using a structural equation model (SEM) of three factors-social vulnerability, physical vulnerability, and the amount paid out in individual disaster assistance. Furthermore, interviews with and a survey of the victims were conducted to verify the problems identified by the conceptual model. This study found that socially vulnerable victims were less likely to take advantage of the government disaster assistance program.

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