疫学解析のための細粒人口統計情報の生成

Generation of Fine Grained Demographic Information for Epidemiological Analysis.

• Timo Wolters
• Oke Wübbenhorst
• Christian Lüpkes
• Andreas Hein

抄録

がんリスクは、作業環境や核廃棄物処分場などの局所的な被ばくの影響を受けている可能性がある。その影響を見つけるためには、局所的ながん率の蓄積が利用されるが、そのためには、より細かく粒状化されたデータを利用する必要がある。特に、基準集団の高解像度の人口動態データは重要であるが、データ保護の観点から利用できないことが多い。そのため、小規模な人口動態データを可能な限り正確に近似するための推定手法が必要である。本論文では、既存の疫学・公的データを、居住地、年齢、喫煙状況などの属性特性について共通の粒度に投影し、局所的な蓄積などの分析を可能にするアプローチを提示し、平均相対誤差5％以下の精度で一貫している。

Cancer risks may be influenced by local exposures such as working conditions or nuclear waste repositories. To find influences, local accumulations of cancer rates are used, for which finely granulated data should be utilized. In particular, high-resolution demographic data for a reference population are important, but often not available for data protection reasons. Therefore, estimation methods are necessary to approximate small-scale demographic data as accurately as possible. This paper presents an approach to project existing epidemiological and public data to a common granularity with respect to attribute characteristics such as place of residence, age or smoking status to allow for analyses such as local accumulations and consistently falls below an average relative error of 5%.