心不全が既知または疑われる患者における完全自動化されたGLSとBNPの力価を用いた心イベントの予測

Prediction of cardiac events using fully automated GLS and BNP titers in patients with known or suspected heart failure.

• Kyoko Otani
• Yukie Higa
• Tetsuji Kitano
• Yosuke Nabeshima
• Masaaki Takeuchi

抄録

背景:

全球縦断ひずみ（GLS）測定は有用な予測情報を提供するが、測定のばらつきは依然として大きな懸念事項である。我々は、完全に自動化されたGLS測定が、心不全（HF）が既知または疑われる患者の将来の心イベントを予測できるかどうかを調べた。

BACKGROUND: Although global longitudinal strain (GLS) measurements provide useful predictive information, measurement variability is still a major concern. We sought to determine whether fully automated GLS measurements could predict future cardiac events in patients with known or suspected heart failure (HF).

方法:

臨床的に指示された脳内ナトリウム利尿ペプチド（BNP）アッセイおよび心エコー検査を受けた3,150人の被験者を対象に、完全自動化された2次元スペックルトラッキング解析ソフトウェア（AutoStrain、TomTec）を用いてGLSを測定した。派生コホートの1,514人の患者のうち、心臓死（CD）および主要有害心血管イベント（MACES）に対するBNPおよびGLSの最適カットオフ値を、生存分類および回帰木（CART）解析を用いて決定した。バリデーションコホートを構成する残りの1,636人の患者を、事前に定義されたカットオフ値に従ってサブグループに層別化し、生存曲線を比較した。

METHODS: GLS was measured using fully automated 2D speckle tracking analysis software (AutoStrain, TomTec) in 3,150 subjects who had undergone clinically indicated brain natriuretic peptide (BNP) assays and echocardiographic examinations. Among 1,514 patients in the derivation cohort, optimal cut-off values of BNP and GLS for cardiac death (CD) and major adverse cardiovascular events (MACEs) were determined using survival classification and regression tree (CART) analysis. The remaining 1,636 patients, comprising the validation cohort, were stratified into subgroups according to predefined cut-off values, and survival curves were compared.

結果:

Survival CART解析では，CDを予測するためにGLSを6.2％と14.0％のカットオフ値で選択した．また，GLSは6.9％と13.9％，BNPは83.2 pg/mLと206.3 pg/mLであった．簡単のため、GLSは7％と14％、BNPは100pg/mLと200pg/mLをカットオフ値として定義した。これらのカットオフ値は、CDとMACEの両方を対象とした検証コホートの高リスク患者を層別化した。

RESULTS: Survival CART analysis selected GLS with cut-off values of 6.2% and 14.0% for predicting CD. GLS of 6.9% and 13.9% and BNP of 83.2 pg/mL and 206.3 pg/mL were selected for predicting MACEs. For simplicity, we defined GLS of 7% and 14% and BNP of 100 pg/mL and 200 pg/mL as cut-off values. These cut-off values stratify high-risk patients in the validation cohort with known or suspected HF for both CD and MACEs.

結論:

BNPに加えて、完全に自動化されたGLS測定は、HFが既知または疑われる患者の予後情報を提供し、このアプローチは臨床作業の流れを容易にします。

CONCLUSIONS: In addition to BNP, fully automated GLS measurements provide prognostic information for patients with known or suspected HF, and this approach facilitates clinical work flow.