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Ying Yong Sheng Tai Xue Bao.2020 Apr;31(4):1323-1332. doi: 10.13287/j.1001-9332.202004.032.

中国黄河デルタ地帯の塩類アルカリ性土地における植生タイプの異なる土壌改良

[Soil amelioration of different vegetation types in saline-alkali land of the Yellow River Delta, China].

  • Jia Sun
  • Jiang-Bao Xia
  • Li Su
  • Xi-Mei Zhao
  • Yin-Ping Chen
  • Xi-Yuan Yue
  • Chuan-Rong Li
PMID: 32530208 DOI: 10.13287/j.1001-9332.202004.032.

抄録

黄河デルタ地帯は中国の沿岸部の塩類アルカリ土地の重要な分布域である。黄河デルタ地帯は中国の沿岸部の重要な分布域であり,塩類アルカリ土地の改善のための生態系修復のための主な技術は植生の回復である.本研究では、黄河デルタ地域における土壌改良に及ぼす植生の種類の違いが土壌改良に及ぼす影響を調査し、黄河デルタ地域に適したモデルを構築するために、アメリカサリクス+Distichlis spicata, S. matsudana+D. spicata, Tamarix chinensis+Medicago sativa, Fraxinus chinensis+T. chinensis+M. sativaの4つの樹木-草の複合モデルを設定し、S. americanaの純粋な森林を対照とした。土壌水分物理量、塩分アルカリ含量、土壌栄養分、微生物量など 20 項目の指標を測定した。主成分分析、クラスター分析、ファジィ数学を用いて、異なる植生の組み合わせによる土壌改良効果を評価した。その結果、すべての複合モデルは、土壌の気孔率、土壌貯水量、土壌有機物含有量、利用可能な栄養分含有量、土壌微生物量を増加させ、土壌密度を低下させることで、沿岸部の塩類アルカリ性土地における土壌の物理的・力学的特性を有意に改善することが示された。これらのモデルの中で、塩ストレスやアルカリストレスを抑制し、土壌の栄養分や微生物量を増加させたのは、F. chinensis+T. chinensis+M. sativaの高木・低木・草の混合モデルが最も効果的であったのに対し、S. matsudana+D. spicataの高木・草の混合モデルが最も土壌の水物性を改善した。また、黄河デルタの沿岸塩類アルカリ性土地における土壌改善に及ぼす植生パターンの組み合わせ効果を、F. chinensis+T. chinensis+M. sativa> S. matsudana+D. spicata> S. americana+D. spicata> T. chinensis+M. sativaの順に整理した。

Yellow River Delta is an important distribution area of coastal saline-alkali land in China. Revegetation is the main technology for ecological restoration during saline-alkali land amelioration. To explore the effects of different vegetation types on soil improvement in saline-alkali land and get the suitable model in the Yellow River Delta, four tree-grass compound models, Salix americana+Distichlis spicata, S. matsudana+D. spicata, Tamarix chinensis+Medicago sativa, and Fraxinus chinensis+T. chinensis+M. sativa, were set up, with pure S. americana forest as the control. Twenty indicators, including soil moisture physical parameters, saline-alkali content, soil nutrient contents, and microorganism quantity etc. were measured. Principal component analysis, cluster analysis and fuzzy mathematics were used to evaluate soil modification effect of different vegetation combinations. The results showed that all compound models significantly improved soil physical and che-mical properties in coastal saline-alkali land by increasing soil porosity, soil water storage, soil organic matter content, available nutrient content and soil microorganism quantity and reducing soil density. Among all the models, the tree-shrub-grass mixed model of F. chinensis+T. chinensis+M. sativa was the most effective in inhibiting salt and alkali stress and increasing soil nutrients and microorganism abundance, whereas the tree-grass mixed model of S. matsudana+D. spicata was the most effective in improving soil water physical properties. The combined effects of different vegetation patterns on soil amelioration in coastal saline-alkali land of the Yellow River Delta were arranged in order of F. chinensis+T. chinensis+M. sativa> S. matsudana+D. spicata> S. americana+D. spicata> T. chinensis+M. sativa.

黄河三角洲是我国滨海盐碱地的重要分布区,种植植被是盐碱地绿色改良的主要生态修复措施。为探讨滨海盐碱地不同植被模式的土壤改良效应,探适索宜植被模式,选取黄河三角洲盐碱地竹柳+NyPa草、旱柳+NyPa草、柽柳+紫苜花蓿、白蜡+柽柳+紫花苜蓿4种林草措施为研究对象,以纯竹柳为对照,测定土壤水分物理参数、盐碱含量、、、。土壤养分及微生物数量等20个指标,并利用主成分分析、聚类分析和模糊数学隶属函数等统计方法评价了不同植被模式的土壤改良效应。林草复合模式可显著改善滨海盐碱地的土壤理化性能增加土壤孔隙度和贮水量,降低土壤密度,提高土壤有机质、速效养分含量和土壤微生物数量。其中,白蜡+柽柳+紫花苜蓿的乔灌草混交模式在压碱抑盐、增加土壤养分和微生物数量的效果最好,而旱柳+NyPa草的乔草混交模式改良土壤水分物理性能的效果最好。不同植被模式对黄河三角洲滨海盐碱地的综合改良效应表现为白蜡+柳柽+紫花苜蓿>旱柳+NyPa草>竹柳+紫花苜蓿。

黄河三角洲是我国滨海盐碱地的重要分布区,种植植被是盐碱地绿色改良的主要生态修复措施。为探讨滨海盐碱地不同植被模式的土壤改良效应,探索适宜植被模式,选取黄河三角洲盐碱地竹柳+NyPa草、旱柳+NyPa草、柽柳+紫花苜蓿、白蜡+柽柳+紫花苜蓿4种林草措施为研究对象,以纯竹柳为对照,测定土壤水分物理参数、盐碱含量、土壤养分及微生物数量等20个指标,并利用主成分分析、聚类分析和模糊数学隶属函数等统计方法评价了不同植被模式的土壤改良效应。结果表明: 林草复合模式可显著改善滨海盐碱地的土壤理化性能,增加土壤孔隙度和贮水量,降低土壤密度,提高土壤有机质、速效养分含量和土壤微生物数量。其中,白蜡+柽柳+紫花苜蓿的乔灌草混交模式在压碱抑盐、增加土壤养分和微生物数量的效果最好,而旱柳+NyPa草的乔草混交模式改良土壤水分物理性能的效果最好。不同植被模式对黄河三角洲滨海盐碱地的综合改良效应表现为白蜡+柽柳+紫花苜蓿>旱柳+NyPa草>竹柳+NyPa草>柽柳+紫花苜蓿。.