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Med. Sci. Monit..2020 Jun;26:e923471. 923471. doi: 10.12659/MSM.923471.Epub 2020-06-10.

唾液バイオマーカーは若年層のう蝕の予測因子として利用できるか?

Can Salivary Biomarkers Be Used as Predictors of Dental Caries in Young Adolescents?

  • Branislava Stojković
  • Marija Igić
  • Tatjana Jevtović Stoimenov
  • Olivera Tričković Janjić
  • Aleksandra Ignjatović
  • Miloš Kostić
  • Milica Petrović
  • Simona Stojanović
PMID: 32518218 PMCID: PMC7301671. DOI: 10.12659/MSM.923471.

抄録

背景 う蝕の危険性がある集団のう蝕予測因子を特定することは、効果的なう蝕予防対策を開発するための前提条件の一つである。今回の探索的研究では、11~13歳の小児におけるう蝕リスク予測因子として、社会統計学的特徴、食生活衛生習慣、唾液pH、唾液抗菌薬HNP-1、hBD-2、LL-37ペプチドの重要性を検討することを目的とした。材料および方法 この 1 年間のプロスペクティブ研究には、年齢 11~13 歳の 213 名の小児が登録された。対象者は歯科検診を受け、母親は面接を受けた。刺激のない唾液を被験者から採取し、そのpH値、および85名の被験者のHNP-1、hBD-2、およびLL-37ペプチドの唾液レベルを測定した。12ヶ月後、1年間のう蝕罹患率を記録した。ロジスティック回帰分析を用いて、選択した変数のう蝕リスク予測能力を推定した。結果 一変量ロジスティック回帰分析により、最も有意な独立したう蝕リスク予測因子は、性(女性)(OR=2.132、p=0.007)、母親の教育(OR=1.986、p=0.020)、唾液pH(OR=0.270、p=0.043)、口腔衛生指数(OR=1.886、p=0.015)、毎日の歯磨き頻度(OR=0.565、p=0.042)であることが判明した。多変量モデルでは、性別と口腔衛生関連変数が最も重要なう蝕予測因子であることが示された。結論 唾液中のHNP-1、hBD-2、LL-37ペプチドには有意な予測値は認められなかった。したがって、社会統計学的変数と口腔衛生学的変数は思春期早期のう蝕の重要な予測因子であることに変わりはなく、う蝕予防の鍵となる対策としてバイオフィルムの機械的コントロールの重要性を示唆している。しかし、効果的なう蝕リスクバイオマーカーの必要性はまだ残っており、う蝕リスク予測のこの分野ではさらなる研究が必要とされている。

BACKGROUND Identifying caries predictors in the subpopulation at risk is one of the preconditions for developing effective caries prevention measures. The present exploratory study aimed to examine the significance of socio-demographic characteristics, dietary-hygiene habits, salivary pH, and salivary antimicrobial HNP-1, hBD-2, and LL-37 peptides as potential caries risk predictors in children ages 11-13 years. MATERIAL AND METHODS This prospective 1-year study enrolled 213 children ages 11-13 years. The subjects underwent a dental examination and their mothers were interviewed. Unstimulated saliva was collected from the subjects to determine its pH value, as well as the salivary levels of HNP-1, hBD-2, and LL-37 peptides in 85 of the subjects. After 12 months, the 1-year caries incidence rate was recorded. Logistic regression analysis was used to estimate the ability of selected variables to predict caries risk. RESULTS The univariable logistic regression analysis determined that the most significant independent caries risk predictors were: sex (female) (OR=2.132, p=0.007), mothers' education (OR=1.986, p=0.020), salivary pH (OR=0.270, p=0.043), oral hygiene index (OR=1.886, p=0.015), and daily tooth brushing frequency (OR=0.565, p=0.042). The multivariable model showed that sex and oral hygiene-related variables were the most important caries predictors. CONCLUSIONS Salivary HNP-1, hBD-2, and LL-37 peptides were not found to have a significant predictive value. Therefore, socio-demographic and oral hygiene variables remain important caries predictors in early adolescents, suggesting the importance of the mechanical control of biofilm as the key measure for preventing caries. However, there is still a need for effective caries risk biomarkers, and additional research is needed in this area of caries risk prediction.