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Hum Resour Health.2020 Jun;18(1):41. 10.1186/s12960-020-00469-9. doi: 10.1186/s12960-020-00469-9.Epub 2020-06-05.

看護におけるバーンアウト:理論的レビュー

Burnout in nursing: a theoretical review.

  • Chiara Dall'Ora
  • Jane Ball
  • Maria Reinius
  • Peter Griffiths
PMID: 32503559 PMCID: PMC7273381. DOI: 10.1186/s12960-020-00469-9.

抄録

背景:

労働力研究では、バーンアウトを看護の「結果」として識別することが多い。しかし、燃え尽き自体、それを構成するものは何か、その開発に寄与する要因は何か、そしてより広い結果は個人、組織、またはその患者のために何であるかはほとんど明らかにされていません。私たちは、看護における燃え尽きの原因と結果について何が知られているか(知られていないか)を判断するために、燃え尽きと他の変数との間の理論化された関係を検証する研究の包括的な要約を提供することを目的としています。

BACKGROUND: Workforce studies often identify burnout as a nursing 'outcome'. Yet, burnout itself-what constitutes it, what factors contribute to its development, and what the wider consequences are for individuals, organisations, or their patients-is rarely made explicit. We aimed to provide a comprehensive summary of research that examines theorised relationships between burnout and other variables, in order to determine what is known (and not known) about the causes and consequences of burnout in nursing, and how this relates to theories of burnout.

方法:

MEDLINE、CINAHL、PsycINFOを検索した。看護職におけるバーンアウトと業務関連因子との関連を調査した定量的な一次実証研究(英語で発表されたもの)を対象とした。

METHODS: We searched MEDLINE, CINAHL, and PsycINFO. We included quantitative primary empirical studies (published in English) which examined associations between burnout and work-related factors in the nursing workforce.

結果:

91の論文が同定された。大多数(n = 87)は横断的研究であり、39の研究はバーンアウトを測定するためにMaslach Burnout Inventory (MBI) Scaleの3つのサブスケールすべてを使用していた。Maslachの仮説通り、私たちは燃え尽き症候群の予測因子として、高い仕事量、価値観の不一致、仕事に対するコントロールの低さ、意思決定の幅の狭さ、社会的風土や社会的サポートの低さ、報酬の低さを特定しました。Maslachは、離職率、病気欠勤、一般的な健康状態が燃え尽き症候群の影響であることを示唆していますが、私たちは一般的な健康状態と病気欠勤との関係のみを特定しました。看護学の文献で燃え尽き症候群の予測因子として分類された他の要因は、看護師の人員配置レベルの低さ/不十分さ、12時間以上のシフト、スケジュールの柔軟性の低さ、時間的プレッシャー、高い仕事と心理的要求、仕事の多様性の低さ、役割の衝突、自律性の低さ、看護師と医師の関係の否定、上司/指導者のサポートの不足、リーダーシップの不足、チームの関係の否定、仕事の不安であった。燃え尽き症候群の結果として、仕事のパフォーマンスの低下、ケアの質の低下、患者の安全性の低下、有害事象、患者の否定的な経験、投薬ミス、感染症、患者の転倒、離職意向などが明らかになった。

RESULTS: Ninety-one papers were identified. The majority (n = 87) were cross-sectional studies; 39 studies used all three subscales of the Maslach Burnout Inventory (MBI) Scale to measure burnout. As hypothesised by Maslach, we identified high workload, value incongruence, low control over the job, low decision latitude, poor social climate/social support, and low rewards as predictors of burnout. Maslach suggested that turnover, sickness absence, and general health were effects of burnout; however, we identified relationships only with general health and sickness absence. Other factors that were classified as predictors of burnout in the nursing literature were low/inadequate nurse staffing levels, ≥ 12-h shifts, low schedule flexibility, time pressure, high job and psychological demands, low task variety, role conflict, low autonomy, negative nurse-physician relationship, poor supervisor/leader support, poor leadership, negative team relationship, and job insecurity. Among the outcomes of burnout, we found reduced job performance, poor quality of care, poor patient safety, adverse events, patient negative experience, medication errors, infections, patient falls, and intention to leave.

結論:

これらの研究で特定されたパターンは、高い仕事量、低い人員配置、長いシフト、低い管理能力などの不利な仕事の特徴が、看護における燃え尽き症候群と関連していることを一貫して示しています。スタッフと患者のための潜在的な結果は深刻です。看護における燃え尽き症候群に関する文献は部分的にMaslachの理論をサポートしていますが、いくつかの分野では、特に、燃え尽き症候群とターンオーバーとの関連性が十分にテストされておらず、関係性はいくつかのMBIの次元についてのみ発見されました。

CONCLUSIONS: The patterns identified by these studies consistently show that adverse job characteristics-high workload, low staffing levels, long shifts, and low control-are associated with burnout in nursing. The potential consequences for staff and patients are severe. The literature on burnout in nursing partly supports Maslach's theory, but some areas are insufficiently tested, in particular, the association between burnout and turnover, and relationships were found for some MBI dimensions only.