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小児における喘息の診断:スイス小児気道コホートからの所見
Diagnosis of asthma in children: findings from the Swiss Paediatric Airway Cohort.
PMID: 32499334 DOI: 10.1183/13993003.00132-2020.
抄録
はじめに:
呼吸器症状は特異的ではなく、時間の経過とともに変化するため、小児の喘息の診断は依然として困難である。
INTRODUCTION: Diagnosing asthma in children remains a challenge because respiratory symptoms are not specific and vary over time.
エイム:
実際の観察研究では、学齢児の喘息を診断するために、呼吸器症状、客観的検査、および GINA と NICE によって提案された 2 つの小児診断アルゴリズムの診断精度を評価した。
AIM: In a real-life observational study, we assessed the diagnostic accuracy of respiratory symptoms, objective tests, and two paediatric diagnostic algorithms proposed by GINA and NICE to diagnose asthma in school-aged children.
方法:
喘息の疑いがあると判断された5~17歳の小児を連続して肺科外来に紹介された患者を対象に調査した。症状は親の質問票で評価した。調査には、特異的IgE測定や皮膚穿刺検査、呼気一酸化窒素の測定、スピロメトリー、体圧胸水検査、気管支拡張薬の可逆性などが含まれていた。喘息は、利用可能なすべてのデータに基づいて小児肺専門医によって診断された。感度、特異度、陽性および陰性の予測値、曲線下面積(AUC)を計算することにより、症状、検査、および診断アルゴリズムの診断精度を評価した。
METHODS: We studied children aged 5-17 years referred consecutively for evaluation of suspected asthma to pulmonary outpatient clinics. Symptoms were assessed by parental questionnaire. The investigations included specific IgE measurement or skin prick tests, measurement of fractional exhaled nitric oxide, spirometry, body plethysmography, and bronchodilator reversibility. Asthma was diagnosed by paediatric pulmonologists based on all available data. We assessed diagnostic accuracy of symptoms, tests, and diagnostic algorithms by calculating sensitivity, specificity, positive and negative predictive values, and area under the curve (AUC).
結果:
514名の参加者のうち、357名(70%)が喘息と診断された。感度と特異度の合計(感度/特異度)は、任意の喘鳴(0.75/0.65)、呼吸困難(0.56/0.76)、風邪を契機とした喘鳴(0.58/0.78)または運動を契機とした喘鳴(0.55/0.74)が最も高かった。診断検査のうち、AUCは比抵抗(sRtot)が最も高く(0.73)、残量(RV)総肺活量(TLC)比が最も低かった(0.56)。NICEアルゴリズムの感度は0.69、特異度は0.67であったが、GINAアルゴリズムの感度は0.42、特異度は0.90であった。
RESULTS: Among 514 participants, 357(70%) were diagnosed with asthma. The combined sensitivity and specificity (sensitivity/specificity) was highest for any wheeze (0.75/0.65), dyspnoea (0.56/0.76), and wheeze triggered by colds (0.58/0.78) or by exercise (0.55/0.74). Of the diagnostic tests, the AUC was highest for specific total resistance (sRtot) (0.73) and lowest for the residual volume (RV) total lung capacity (TLC) ratio (0.56). The NICE algorithm had a sensitivity of 0.69 and specificity of 0.67, whereas the GINA algorithm had a sensitivity of 0.42 and specificity of 0.90.
結論:
この研究では、喘息の診断のための既存のアルゴリズムと同様に、単一の検査の有用性が限られていることが確認された。また、新たに、より適切なエビデンスに基づいたガイダンスが必要であることが明らかになった。
CONCLUSION: This study confirms the limited usefulness of single tests as well as existing algorithms for the diagnosis of asthma. It highlights the need for new and more appropriate evidence-based guidance.
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