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葉酸受容体α（FOLR1）の高発現はがんの予後不良を予測するというシステマティックレビューとメタアナリシス
A systematic review and meta-analysis of higher expression of folate receptor alpha (FOLR1) predicts poor cancer prognosis.
PMID: 32421366 DOI: 10.1080/1354750X.2020.1771420.
抄録
グリコシルホスファチジルイノシトール連結タンパク質である葉酸受容体α（FOLR1）は、よく特徴づけられた葉酸トランスポーターである。しかし，がんにおけるFOLR1の予後予測力については，依然として論争の的となっている．我々は、さまざまな癌における FOLR1 の予後的役割を評価するためにメタアナリシスを実施した。4471人の患者を対象とした12の研究がこのメタアナリシスに含まれた。プール解析の結果、FOLR1が高いと全生存期間（OS）不良（プールされたハザード比（HR）=0.78、95％信頼区間（CI）=0.64-0.94、=0.009）および無病生存期間（DFS）（HR=1.25、95％CI=1.07-1.47、=0.005）が有意に予測されることが示された。腫瘍の種類に基づくサブグループ解析では、FOLR1レベルの高さが乳がん（HR=2.66、95％CI=1.54-4.59、=0.0005）および子宮内膜がん（HR=1.30、95％CI=1.05-1.61、=0.02）の不良なOSと関連していることが明らかになった。しかし、FOLR1は性別、腫瘍サイズ、化学療法との相関が比較的弱い。さらに、FOLR1の過剰発現は、悪性度、FIGO病期、バイタルステータス、結節の状態と相関していた。今回のメタアナリシスでは、FOLR1の高発現はがん患者の生存率の低さと関連しており、臨床的な意思決定に役立つことが示された。
Folate receptor alpha (FOLR1), a glycosylphosphatidylinositol-linked protein, is a well characterized folate transporter. However, the prognostic power of FOLR1 in cancer remains controversial. We conducted a meta-analysis to assess the prognostic roles of FOLR1 on different cancers. Twelve studies involving 4471 patients were included in this meta-analysis. The pooled analysis indicated that high FOLR1 significantly predicted poor overall survival (OS) (pooled hazard ratio (HR) = 0.78, 95% confidence interval (CI) = 0.64-0.94, = 0.009) and the disease-free survival (DFS) (HR = 1.25, 95% CI = 1.07-1.47, = 0.005). Subgroup analyses based on tumour type found that high FOLR1 level was associated with poor OS in breast cancer (HR = 2.66, 95% CI = 1.54-4.59, = 0.0005) and endometrial carcinoma (HR = 1.30, 95% CI = 1.05-1.61, = 0.02). However, FOLR1 has relatively weakly correlation with gender, tumour size and chemotherapy. Additionally, overexpression of FOLR1 was correlated with grade, FIGO stage, vital status and nodule status. The present meta-analysis indicated that the high expression of FOLR1 is associated with the poor survival of cancer patients, which is helpful for the clinical decision-making process.