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Pneumologie.2020 Jun;74(6):358-365. doi: 10.1055/a-1153-9710.Epub 2020-04-15.

COVID-19パンデミックアウトブレイク中の離乳センターの責任 - ベルリン・ブランデンブルクPOST-SAVEモデルで示されたCOVID-19患者のICU容量の割り当てのための推奨事項

[Responsibilities of Weaning Centers during the COVID-19 Pandemic Outbreak - Recommendations for the Assignment of ICU Capacities in COVID-19 Patients as shown by the Berlin-Brandenburg POST-SAVE-Model].

  • B Wiesner
  • M Bachmann
  • T-G Blum
  • S Forchheim
  • J Geiseler
  • A Kassin
  • E Kretzschmar
  • S Weber-Carstens
  • M Westhoff
  • M Witzenrath
  • C Grohé
PMID: 32294763 PMCID: PMC7356087. DOI: 10.1055/a-1153-9710.

抄録

COVID-19パンデミックの流行により重度の呼吸窮迫患者が膨大に増加しているため、リスクのある患者の流れの中で人工呼吸を最適化するための体系的なアプローチが必要となっている。侵襲的人工呼吸を必要とするCOVID-19呼吸窮迫症候群の患者を分散させるために、「SAVE」と呼ばれる標準化されたアルゴリズムが開発された。このプログラムは現在ベルリンで確立されています。このアプローチの重要なボトルネックは、一定の患者の流れを保証するために集中治療室の空きスロットの割り当てである。急性期治療後の患者の移乗は、離乳プロセスを促進するために緊急に必要とされている。次のステップでは、我々は、離乳化と離乳化施設への移行の可能性があるSAVE集中治療室の患者を識別するためのトリアージアルゴリズムを開発しました"Zs_200A"-"Zs_200A"weはPOST SAVEと呼ばれる。この原稿では、標準化されたデジタル評価ツールの使用、SAVE集中治療室と離乳施設間のコミュニケーションを容易にするための訓練を受けたナビゲーターの使用、将来的に離乳の可能性を評価するための患者の割り当てと再評価のためのプロスペクティブなデータレジストリの確立などのアルゴリズムに焦点を当てています。

The enormous increase in patients with severe respiratory distress due to the COVID-19 pandemic outbreak requires a systematic approach to optimize ventilated patient at risk flow. A standardised algorithm called "SAVE" was developed to distribute patients with COVID-19 respiratory distress syndrome requiring invasive ventilation. This program is established by now in Berlin. An instrumental bottleneck of this approach is the vacant slot assignment in the intensive care unit to guarantee constant patient flow. The transfer of the patients after acute care treatment is needed urgently to facilitate the weaning process. In a next step we developed a triage algorithm to identify patients at SAVE intensive care units with potential to wean and transfer to weaning institutions - we called POST SAVE. This manuscript highlights the algorithms including the use of a standardised digital evaluation tool, the use of trained navigators to facilitate the communication between SAVE intensive care units and weaning institutions and the establishment of a prospective data registry for patient assignment and reevaluation of the weaning potential in the future.

COVID19-パンデミックアウトブレイクは、COVID19患者の呼吸器不全を持つ患者の膨大な増加に対応するためのシステム的な管理方法を提案しています。標準化されたアルゴリズムは、"SAVE"と名付けられたベルリンで開発されました。このように、安全性を高めるためには、安全性を確保することが重要です。暖房器具を使用している場合は、その使用方法が異なります。これは、SAVE-Intensivivstationにいる患者を特定するために、可能性のある患者のためのトリアージアルゴリズムを開発し、そのための特別な施設では、ビートムングが必要とされていることを確認し、その施設では、より詳細な情報を提供します。このプロセスはPOST-SAVEコンセプトです。ここでは、標準化されたデータベースの作成、標準化されたデジタルデータセンターと離乳食センターとの間の検証、離乳食センターと離乳食センターとの間の検証、および患者の離乳食の開始前に患者を再評価するためのプロスペクティブなデータレジスタの作成、などのアルゴリズムを示しています。

Die enorme Zunahme von Patienten mit schwerer respiratorischer Insuffizienz aufgrund der COVID19-Pandemie erfordert einen systematischen Ansatz zur Optimierung der Betreuung von beatmeten Patienten. Ein standardisierter Algorithmus namens „SAVE“ wurde in Berlin entwickelt, um Patienten mit COVID-19-Infektion, die eine invasive Beatmung benötigen, zu lenken. Um Bettenkapazitäten auf den Intensivstationen sicherzustellen, muss eine konstante Patientenentlassung gewährleistet sein. Ein strukturierter Entlassungsprozess der Patienten nach der Akutbehandlung ist dringend erforderlich. In einem nächsten Schritt haben wir einen Triage-Algorithmus entwickelt, um Patienten auf SAVE-Intensivstationen zu identifizieren, die das Potenzial haben, von der Beatmung entwöhnt zu werden und in dafür spezialisierte Einrichtungen zu verlegen. Dieser Prozess ist das POST-SAVE-Konzept. In der vorliegenden Arbeit werden die Algorithmen dargestellt, einschließlich der Verwendung einer standardisierten digitalen Datenbank, der Verwendung geschulter Lotsen zur Erleichterung der Kommunikation zwischen SAVE-Intensivstationen und Weaningeinheiten und der Etablierung eines prospektiven Datenregisters, um Patienten dauerhaft hinsichtlich ihres Weaningpotenzials reevaluieren zu können.

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York.