認知指標を用いたアルツハイマー病認知症への進行予測

Predicting progression to Alzheimer's disease dementia using cognitive measures.

抄録

目的:

認知症研究コホートにおいて予後予測因子として同定された認知指標が、メモリークリニックにおいても有用であるかどうかを明らかにすることは重要である。われわれは、高価なバイオマーカーが普及していない臨床の場において、将来のアルツハイマー病（AD）認知症を予測する最も強力な指標を同定することを目的とした。

OBJECTIVES: It is important to determine if cognitive measures identified as being prognostic in dementia research cohorts also have utility in memory clinics. We aimed to identify measures with the greatest power to predict future Alzheimer's disease (AD) dementia in a clinical setting where expensive biomarkers are not widely available.

方法:

本研究では、18年間にわたって収集されたルーチンのメモリークリニックのデータを利用した。2214人の患者から、自覚的認知機能低下または軽度認知機能障害と診断された328人を抽出した。AD認知症の予測について2種類の統計モデルを比較した。1つ目のモデルはベースラインの認知機能検査スコアのみを対象とし、2つ目のモデルはベースラインと初回フォローアップの間の変化スコアも対象とした。

METHODS: This study utilized routine Memory Clinic data collected over 18 years. From 2214 patients assessed in the clinic, we selected 328 patients with an initial diagnosis of subjective cognitive decline or mild cognitive impairment. We compared two types of statistical model for the prediction of AD dementia. The first model included baseline cognitive test scores only, while the second model also included change scores between baseline and the first follow-up.

結果:

グローバル認知機能検査（Mini-mental state examinationおよびCambridge Cognitive Examination-Revised）、言語性エピソード記憶、精神運動速度のベースライン得点がAD認知症への移行を予測する最良の因子であった。1年間の追跡調査における認知機能の変化スコアを含めることで、ベースラインのスコアのみよりも予測精度が向上した。

RESULTS: Baseline scores on tests of global cognitive function (Mini-mental state examination and Cambridge Cognitive Examination-Revised), verbal episodic memory and psychomotor speed were the best predictors of conversion to AD dementia. The inclusion of cognitive change scores over 1 year of follow-up improved predictive accuracy versus baseline scores alone.

結論:

臨床におけるAD認知症の最良の認知機能予測因子は、研究コホートを用いて以前に同定されたものと同様であった。認知機能の変化を考慮することにより、AD認知症の発症をより正確に予測することが可能となった。

CONCLUSIONS: We found that the best cognitive predictors of AD dementia in a clinical setting were similar to those previously identified using research cohorts. Taking change in cognitive function into account enabled the onset of AD dementia to be predicted with greater accuracy.