単一方向転換と複数方向転換における方向転換速度と欠損：青少年バスケットボール選手における生物学的年齢の影響

Change of direction speed and deficit over single and multiple changes of direction: Influence of biological age in youth basketball players.

抄録

本研究では、異なる年齢層と生物学的年齢の若い男子バスケットボール選手における方向転換（COD）欠損の違いを分析し、生物学的年齢による単一CODと複数CODにわたるCODパフォーマンス（時間と欠損）の関係を分析した。高度に訓練された男子選手54名（U-13およびU-17）を対象に、スプリント（25m）および単一CODと複数CODにわたるCOD能力について、合計タイムとパーセンテージに基づくCOD欠損（CODD）を用いてテストした。その結果、年齢が高いグループの方が、直線タイムとCODタイムにおいて有意に（ES=0.43-2.32, <0.05）優れており、特にピーク後の身長速度（PHV）を持つ選手の成績が優れていた（ES=0.89-1.90）。PHV時の年齢をコントロールしても、どのグループにおいても、また手足間の非対称性においても有意差は認められなかった。プールデータでは、CODD間に中程度の関係が認められた（=0.36～0.50）。どのテスト（すなわち、180°CODとVカット）においても、CODDと時間の関係は、個々の生物学的グループ間でかなり低かった（=-0.27～0.32）。この研究は、CODDは影響を受けないようであるが、COD性能に対する成熟の影響を浮き彫りにしている。興味深いことに、CODDは独立しており、この測定の特異性を浮き彫りにしている。実務者は、CODプロファイルを作成するために、生物学的ステータスに関連した共通の距離、角度、およびCODの数を使用すべきである。

The study analysed the difference in change of direction (COD) deficit among young male basketball players of different age groups and biological ages and analysed the relationships in COD performance (time and deficit) across single and multiple CODs depending on their biological age. Fifty-four highly-trained male players (U-13 and U-17) were tested on sprinting (25-m) and COD ability over single and multiple CODs through total times and the percentage-based COD deficit (CODD). Results showed that older age groups performed significantly (ES = 0.43-2.32,  < 0.05) better in linear and COD times, especially those players with post-peak height velocity (PHV) (ES = 0.89-1.90). Controlling for age at PHV, no significant differences were found in any group or inter-limb asymmetries. Moderate relationships were found between CODD in the pool data ( = 0.36 to 0.50). All CODD and time relationships in any test (i.e., 180º COD and V-cut) were considerably lower (= -0.27 to 0.32) across individual biological groups. The study highlights the impact of maturation on COD performance, whereas CODD seems to be not affected. Interestingly, the CODD is independent, highlighting this measurement's specific nature. Practitioners should use common distances, angles, and the number of CODs linked to biological status to create a COD profile.