動的バーチャル患者に基づくインプラント支持固定式完全リハビリテーションのための新規技術

A novel technique for implant-supported fixed complete rehabilitation based on a dynamic virtual patient.

抄録

背景:

フォトグラメトリー(PG)、バーチャル咬合器(VA)、バーチャルフェイスボウ(VF)データを用いたインプラント固定式完全補綴(ISFCP)のデジタルワークフローは、依然として課題となっている。

BACKGROUND: A digital workflow for implant-supported fixed complete prostheses (ISFCP) using photogrammetry (PG), virtual articulator (VA), and virtual facebow (VF) data remains a challenge.

方法:

新しいISFCP技術には4つのステップが含まれる：(1)動的仮想患者の形成、(2)PGデータの統合、(3)診断用ISFCPの作製、(4)確定用ISFCPの作製とズレのテスト。

METHODS: The novel ISFCP technique included four steps: (1) formation of a dynamic virtual patient, (2) integration of PG data, (3) fabrication of a diagnostic ISFCP, and (4) fabrication of a definitive ISFCP and test of the deviation.

結果:

PG、VA、VFデータを統合することにより、動的仮想患者を形成した。設計データと実際の確定人工関節との累積二乗平均平方根偏差は140.4μmであった。

RESULTS: Dynamic virtual patients were formed by integrating PG, VA, and VF data. The cumulative root mean square deviation between the designed data and actual definitive prosthesis was 140.4 µm.

結論:

本稿で述べたISFCP製作のための新規技術は、ISFCPの臨床効率と質を最適化するのに役立つが、初期の学習曲線が必要である。

CONCLUSIONS: The novel technique for ISFCP fabrication described in this paper can help optimise the clinical efficiency and quality of ISFCP but requires an initial learning curve.

臨床的意義:

本テクニックは、PG、VA、VFのデータを用いて、プロビジョナルレストレーションに基づくISFCPを作製する直接的なワークフローを提供する。

CLINICAL SIGNIFICANCE: This technique provides a direct workflow, using PG, VA, and VF data, to fabricate ISFCP based on the provisional restoration.