モロッコの歯科医師集団における歯科用アマルガム使用による水銀リスク：潜在クラス回帰アプローチ

Mercurial risk from dental amalgam use in a population of Moroccan dentists: A latent class regression approach.

抄録

背景:

歯科用アマルガムを使用する歯科医師は、低用量の元素状水銀に慢性的に曝露される。この全身毒性物質の複雑なトキシコキネティクスの結果、臨床的表現型は多型で変動する。このような状況において、歯科医師の健康に対する職業的水銀曝露の潜在的な悪影響を強調するためには、適合した統計的手法が必要である。

BACKGROUND: Dentists using dental amalgam are chronically exposed to low doses of elemental mercury. The complex toxico-kinetics of this systemic toxicant results in polymorphic and variable clinical phenotypes. In this context, adapted statistical methods are required to highlight potential adverse effects of occupational mercury exposure on dentists' health.

目的:

本研究の目的は、モロッコの自由業歯科医師集団において、職業性水銀曝露に応じた、慢性水銀中毒と一般的に関連する自己報告による自覚症状の分布を分析することである。

OBJECTIVE: The present study aims to analyze the distribution of self-reported subjective symptoms, commonly associated with chronic mercury poisoning, according to occupational mercury exposure in a population of Moroccan liberal dentists.

方法:

定義した目的を達成するために、3段階の潜在クラス回帰を行った。まず潜在クラス分析を行い、申告された症状に従って調査対象集団をクラスタリングした。次に、歯科医を事後確率に基づいて定義された潜在クラスに分類した。最後に、潜在クラスのメンバーシップに関連する予測因子を同定するために、ロジスティック回帰があてはめられた。

METHODS: In order to achieve the defined objectives, a three-step latent class regression was fitted. First a latent class analysis was performed to cluster the studied population according to their declared symptoms. Dentists were then classified in the defined latent classes based on their posterior probabilities. Finally, a logistic regression is fitted to identify predictors associated with latent classes' membership.

結果:

最終的に得られたモデルは、許容可能な較正と識別を示した。その解釈により、アマルガムの使用頻度の増加は、高リスク潜在クラスに属する有意に高いオッズと関連していることが明らかになった。

RESULTS: The final obtained model showed acceptable calibration and discrimination. Its interpretation revealed that the increase of the frequency of amalgam use was associated with significant higher odds of belonging to the high risk latent class.

結論:

本研究は、職業性水銀曝露による臨床プロファイルを予測する診断モデルの開発への初期段階を示すものである。

CONCLUSIONS: The present study represents an initial step towards the development of diagnosis model that predict clinical profiles according to occupational mercury exposure.