疫学的変遷を経た3カ国における脂肪率評価のためのシルエット・ショーケードの有用性

Utility of silhouette showcards to assess adiposity in three countries across the epidemiological transition.

抄録

パルバース社のシルエット・ショーケードは、9つのシルエット形状を用いて、個人の体型認識を非侵襲的かつ簡便に評価する方法である。しかし、異なる集団におけるその有用性は検討されていません。本研究では、以下を評価することを目的とした：1）シルエット知覚と測定された人体測定値（ボディマス指数（BMI）、ウエスト周囲径（WC）、ウエスト-ハイト-レシオ（WHtR））の関係、2）シルエットのショーカードによる人体測定値脂肪率の予測能力、つまり、以下のことを評価することを目的とした、体重超過と肥満（BMI≥25kg/m2）、肥満のみ（BMI≥30kg/m2）、高めのWC（男性≥94cm、女性≥80cm）、およびWHtR（> 0.5）の疫学的移行に伴う予測能力です。米国（US）、セイシェル、ガーナ出身の20～68歳のアフリカ系参加者751名が、人体計測を行い、自分の認識する体格に対応するシルエットを選択しました。人体測定に対するシルエットの性能は、最小二乗直線回帰モデルを用いて調べた。受信者演算子曲線（ROC）を用いて、人体測定による脂肪率の測定値を予測するショーケードの能力を調査した。シルエットランキングとBMIの関係は、同じ国の男女間では同様であったが、国によって異なっていた：米国では3.65 [95% CI: 3.34-3.97] BMI単位/シルエット単位、セイシェルでは3.23 [2.93-3.74] 、ガーナでは1.99 [1.72-2.26] でした。シルエットのカットオフが異なると、3カ国では肥満の予測も異なっていた。例えば、シルエット≧5の場合、米国ではBMI≧25kg/m2を予測する感度/特異度は77.3%/90.6%であったが、セイシェルでは77.8%/85.9%、ガーナでは84.9%/71.4%だった。最終的に、シルエットは、各国および性別内でBMI、WC、WHtRを同様に予測したが、国をまたいで予測することはなかった。我々のデータは、Pulversのシルエットショーカードが、直接測定ができない場合に、異なる集団における人体測定と脂肪率の測定値を予測するのに役立つツールになる可能性を示唆している。しかし、過体重や肥満の状態を検出するための普遍的なシルエットカットオフを使用することはできず、集団特有の違いは、シルエットショーケードを異なる国で調査ツールとして使用する際に、校正する必要性を強調するかもしれません。

The Pulvers' silhouette showcards provide a non-invasive and easy-to-use way of assessing an individual's body size perception using nine silhouette shapes. However, their utility across different populations has not been examined. This study aimed to assess: 1) the relationship between silhouette perception and measured anthropometrics, i.e., body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-height-ratio (WHtR), and 2) the ability to predict with silhouette showcards anthropometric adiposity measures, i.e., overweight and obesity (BMI ≥ 25 kg/m2), obesity alone (BMI ≥ 30 kg/m2), elevated WC (men ≥ 94 cm; women ≥ 80 cm), and WHtR (> 0.5) across the epidemiological transition. 751 African-origin participants, aged 20-68 years old, from the United States (US), Seychelles, and Ghana, completed anthropometrics and selected silhouettes corresponding to their perceived body size. Silhouette performance to anthropometrics was examined using a least-squares linear regression model. A receiver operator curve (ROC) was used to investigate the showcards ability to predict anthropometric adiposity measures. The relationship between silhouette ranking and BMI were similar between sexes of the same country but differed between countries: 3.65 [95% CI: 3.34-3.97] BMI units/silhouette unit in the US, 3.23 [2.93-3.74] in Seychelles, and 1.99 [1.72-2.26] in Ghana. Different silhouette cutoffs predicted obesity differently in the three countries. For example, a silhouette ≥ five had a sensitivity/specificity of 77.3%/90.6% to predict BMI ≥ 25 kg/m2 in the US, but 77.8%/85.9% in Seychelles and 84.9%/71.4% in Ghana. Ultimately, silhouettes predicted BMI, WC, and WHtR similarly within each country and sex but not across countries. Our data suggest that Pulvers' silhouette showcards may be a helpful tool to predict anthropometric and adiposity measures in different populations when direct measurement cannot be performed. However, no universal silhouette cutoff can be used for detecting overweight or obesity status, and population-specific differences may stress the need to calibrate silhouette showcards when using them as a survey tool in different countries.