あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Evid Based Dent.2022 Mar;23(1):18-19.

組織バイオマーカーは、口腔白板症病変の悪性転化に関する予後を判断するために用いることができるのか

Can tissue biomarkers be used to determine the prognosis of oral leukoplakia lesions with regards to malignant transformation?

PMID: 35338320

抄録

デザイン 口腔白板症(OL)病変の悪性転化を予測しうるヒト組織バイオマーカーを特定することを目的とした、発表済み研究を対象とした体系的レビュー。無作為化臨床試験、症例対照研究、プロスペクティブおよびレトロスペクティブなコホート研究を対象とした。すべての研究は、フォローアップデータを含んでいる必要があった。性別、年齢層、地理的な起源、発表年に関する制限はなかった。選択プロセスでは、研究者のうち2人が独立してタイトルと抄録を分析し、フルテキストを読むべき論文を特定した。次に、同じ著者が適格基準を適用して、全文を読むために特定された論文を読みました。データ解析 定性的データは、主要な研究から報告されたものを提示した。結果 46件の研究がシステマティックレビューに含まれた。これらの研究では、合計3,783人のOL患者が特定され、そのうち1,047人が口腔がんを発症し、平均悪性転換率は27.6%であった。結論 研究されたバイオマーカーのうち、ポドプラニンと染色体遺伝子座の異常(ヘテロ接合性の喪失など)は、OL病変の悪性化を予測する上で最も有望であると思われるが、さらなる研究が必要である。

Design Systematic review looking at published studies which aimed to identify human tissue biomarkers which could predict malignant transformation of oral leukoplakia (OL) lesions.Case/control selection Articles were identified from PubMed, EBSCO and Cochrane library databases using combinations of keywords. Randomised clinical trials, case-control studies and prospective and retrospective cohort studies were included. All studies had to include follow-up data. There were no restrictions regarding gender, age groups, geographic origin, or year of publication. The selection process involved two of the researchers independently analysing titles and abstracts to identify articles for full-text reading. The same authors then read the articles identified for full-text reading, applying the eligibility criteria. If there was a disagreement with regards to the selection, a discussion was had until a consensus was reached.Data analysis Qualitative data was presented as reported from the primary studies. Quantitative analysis was not carried out due to the high heterogeneity across the studies.Results Forty-six studies were included within the systematic review. These studies identified a total of 3,783 patients with OL, of which 1,047 went on to develop oral cancer, giving an average malignant transformation incidence of 27.6%. Forty-nine different tissue biomarkers were evaluated among the included studies, with the p53 and podoplanin proteins and loss of heterozygosity the most frequently discussed.Conclusions Of the biomarkers studied, podoplanin and chromosomal loci abnormalities (such as loss of heterozygosity) would appear the most promising in being able to predict malignant transformation of OL lesions; however, further research is required.