卵巣癌肉腫の生存予測のための新しいノモグラムの確立と検証

Establishment and validation of a novel nomogram for survival prediction of ovarian carcinosarcoma.

抄録

背景:

卵巣癌肉腫（Ovarian Carcinosarcoma: OCS）は、組織学的にまれで侵攻性の高い卵巣癌の一種である。現在のOCSの予後予測方法は不十分である。本研究は、OCS患者の全生存期間（OS）を予測するための新しいノモグラムを確立し、検証するために実施された。

Background: Ovarian carcinosarcoma (OCS) is a rare and aggressive histological type of ovarian cancer. Current prognostic methods for OCS are insufficient. This study was undertaken to establish and validate a novel nomogram for predicting the overall survival (OS) of OCS patients.

方法:

Surveillance, Epidemiology, and End Results（SEER）データベースからOCS患者820人を抽出し、さらに7対3の割合で訓練セット（n=574）と検証セット（n=246）に無作為に割り付けた。 一変量および多変量回帰分析を用いて独立予後要因を検証し、その結果に基づき予後ノモグラムを作成した。また、受信者動作特性曲線下面積（AUC）、純再分類改善度（NRI）、統合識別改善度（IDI）、検量線、決定曲線解析（DCA）により、新モデルの性能をAJCC病期分類システムと比較した。

Methods: We extracted 820 patients with OCS from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database and further randomly assigned them to a training set (n=574) and a validation set (n=246) at a ratio of 7-to-3. Univariate and multivariate regression analyses were utilized to verity independent prognostic factors, and a prognostic nomogram was constructed based on the results. The performance of the new model was compared with that of the AJCC staging system using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), net reclassification improvement (NRI), integrated discrimination improvement (IDI), calibration curve, and decision curve analysis (DCA).

結果:

Cox回帰分析により、年齢、悪性度、腫瘍サイズ、米国がん合同委員会（AJCC）ステージ、手術、および化学療法が独立した予後因子であることが示唆された。これらの因子を統合して予後ノモグラムを作成し、OCS患者の1年、3年、5年OSを決定した。AUC、NRI、IDI、検量線、DCAデータから、我々のノモグラムはAJCCステージングシステム単独よりも優れた識別能力を持つことが示された。また，検量線はノモグラムがよく較正されていることを示している．また、DCAによりノモグラムの臨床応用が可能であることが確認された。

Results: Cox regression analysis suggested that age, grade, tumor size, the American Joint Committee on Cancer (AJCC) stage, surgery, and chemotherapy were the independent prognostic factors. These factors were integrated into a prognostic nomogram to determine the 1-, 3-, and 5-year OS of OCS patients. The AUC, NRI, IDI, calibration curves, and DCA data demonstrated that our nomogram had better discriminative ability than the AJCC staging system alone. The calibration curves indicate that the nomogram was well-calibrated. The DCA verified the clinical applicability of the nomogram.

結論:

本研究は、OCS患者の1年、3年、5年OS確率を予測するための新しいノモグラムを確立し、内部で検証した最初のものである。本研究で得られた予後予測ノモグラムは良好であり，臨床においてOCS患者の生存期間を個別に予測するための正確なツールとなり得る。

Conclusions: Our current study is the first to establish and internally validate a novel nomogram for predicting the 1-, 3-, and 5-year OS probabilities of OCS patients. Our prognostic nomogram was of good performance and can be an accurate tool to predict individualized survival time of OCS in clinical work.