人工知能を搭載。歯科における新しい診断ソフト。性能診断の予備的研究

Artificial Intelligence: A New Diagnostic Software in Dentistry: A Preliminary Performance Diagnostic Study.

抄録

背景:

人工知能（AI）が公衆衛生に定着したのは、より速く、より正確に作業できるテクノロジーを使って診断を行い、コストと医療過誤の数を削減したいと考える人が増えたからです。

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has taken hold in public health because more and more people are looking to make a diagnosis using technology that allows them to work faster and more accurately, reducing costs and the number of medical errors.

メソッド:

本研究では、イタリアのサピエンツァ大学口腔顎顔面科学科から120枚のパノラマX線写真（OPG）を無作為に選択した。OPGは、パノラマX線を撮影し、歯式、インプラント、人工歯冠、詰め物、歯根の存在を自動的に返すApoxを用いて取得・分析された。記述的分析は、絶対および相対的な頻度としてカテゴリ変数を提示するために実行された。

METHODS: In the present study, 120 panoramic X-rays (OPGs) were randomly selected from the Department of Oral and Maxillofacial Sciences of Sapienza University of Rome, Italy. The OPGs were acquired and analyzed using Apox, which takes a panoramic X-rayand automatically returns the dental formula, the presence of dental implants, prosthetic crowns, fillings and root remnants. A descriptive analysis was performed presenting the categorical variables as absolute and relative frequencies.

結果:

合計で、真陽性（TP）は2.195（19.06％）、真陰性（TN）は8.908（77.34％）、偽陽性（FP）は132（1.15％）、偽陰性（FN）は283（2.46％）であった。全体の感度は0.89であり，全体の特異度は0.98であった．

RESULTS: In total, the number of true positive (TP) values was 2.195 (19.06%); true negative (TN), 8.908 (77.34%); false positive (FP), 132 (1.15%); and false negative (FN), 283 (2.46%). The overall sensitivity was 0.89, while the overall specificity was 0.98.

結論:

本研究は、歯科医の仕事と患者のケアを改善するための新しい診断方法の適用と信頼性を分析し、歯科の最新の成果を示したものである。

CONCLUSIONS: The present study shows the latest achievements in dentistry, analyzing the application and credibility of a new diagnostic method to improve the work of dentists and the patients' care.