個人開業医における歯科インプラント失敗のリスクファクター。多施設共同生存分析

Risk Factors for Dental Implant Failure in Private Practice: A Multicenter Survival Analysis.

• Todd R Schoenbaum
• Peter K Moy
• Tara Aghaloo
• David Elashoff

抄録

目的:

本研究の目的は、複数の個人開業医の患者集団を用いて、患者の内在的要因によるインプラント失敗の確率を経時的に定量化することである。

PURPOSE: The objective of this study was to quantify the probability of implant failure over time from intrinsic patient factors using a population of patients from multiple private practices.

材料と方法:

このレトロスペクティブな多施設コホート研究の記録は、8つの民間診療所から無作為に選ばれたものである。主要なアウトカム変数は、イベント（インプラントの破損または最後に判明したフォローアップ）が発生するまでの時間であった。独立変数としては、年齢、性別、糖尿病の有無、喫煙の有無、アーチの位置が挙げられた。解析はCox比例ハザード法を用いて、単変量、完全多変量、全身因子多変量の3つのモデルで行った。1年後、5年後、10年後のインプラントの生存確率は、対数正規分布の単変量time-to-eventモデルを用いて計算し、95％CIとCox比例ハザードテストで有意差を求めた。Kaplan-Meier生存曲線は71歳未満の患者について算出した。

MATERIALS AND METHODS: The records for this retrospective, multicenter cohort study were randomly selected from eight private practices. The primary outcome variable was time to event (implant failure or last known follow-up). The included independent variables were age, sex, diabetes status, smoking status, and arch location. Analyses were performed with Cox proportional hazards on three models: univariate, full multivariate, and systemic factor multivariate. The probability of implant survival at 1, 5, and 10 years was calculated using univariate time-to-event modeling on log-normal distribution with 95% CIs and Cox proportional hazard tests for significance. The Kaplan-Meier survival curve was calculated for patients < 71 years of age.

結果:

378名の患者から83件のインプラントレベルの記録が解析のために集められた。患者の平均年齢は60歳で、48％が男性、15％が喫煙歴、16％が糖尿病を患っていた。観察期間は17年と長く、平均23.1ヵ月、中央値は7ヵ月であった。性別（HR＝1.18、95％CI：0.52～2.66）、喫煙（HR＝1.30、95％CI：0.49～3.46）、糖尿病（HR＝1.17、95％CI：0.35～3.86）、アーチの位置（HR＝2.13～3.39）によるインプラントの失敗のハザード比（HR）は、どのCox比例ハザードモデルにおいても閾値に達しなかった（P＞0.05）。

RESULTS: Eight hundred thirty-five implant-level records from 378 patients were collected for analyses. The mean patient age was 60 years, and 48% were men, 15% reported a history of smoking, and 16% reported having diabetes. The follow-up time was as long as 17 years, with a mean of 23.1 months, and a median of 7 months. The hazard ratio (HR) for implant failure due to sex (HR = 1.18; 95% CI: 0.52 to 2.66), smoking (HR = 1.30; 95% CI: 0.49 to 3.46), diabetes (HR = 1.17; 95% CI: 0.35 to 3.86), and arch location (HR = 2.13 to 3.39) failed to reach the threshold within any Cox proportional hazards model (P > .05).

結論:

70歳以下の患者のインプラント生存率は、経験豊富な医療従事者による日常的な個人診療において、10年後に86.4％であった。既知の全身的な危険因子の影響は、短期および長期の追跡調査による臨床上の決定やプロトコルの効果的な変更によって緩和されると思われるので、これらの結果を慎重に解釈することが重要である。

CONCLUSION: The implant survival probability for patients ≤ 70 years of age is 86.4% at 10 years in the course of routine private practice by experienced providers. Cautious interpretation of these results is critical, as the effects of known systemic risk factors are likely tempered by effective modifications in clinical decisions and protocols with short- and long-term follow-up maintenance.