バスケットボール vs. ホッケー-カナダにおけるスポーツ関連傷害の変遷

Basketball vs. Hockey-The Changing Face of Sport-Related Injuries in Canada.

抄録

目的:

10年間におけるバスケットボール関連、サッカー関連、ホッケー関連の傷害の発生率を特徴づけ、比較すること。

OBJECTIVE: To characterize and compare the incidence of basketball-related, soccer-related, and hockey-related injuries over a 10-year period.

デザイン:

オンタリオ州の複数の医療データベースを用いたスポーツ関連傷害のコホート分析。

DESIGN: Cohort analysis of sport-related injuries using multiple Ontario healthcare databases.

設定:

カナダ・オンタリオ州の救急外来受診者。

SETTING: Emergency department visits in Ontario, Canada.

対象者:

2006年から2017年の間にバスケットボール、サッカー、ホッケーのプレー中に筋骨格系損傷を負ったすべての患者を特定した。

PATIENTS: Any patient who sustained musculoskeletal injuries sustained while playing basketball, soccer, or hockey between 2006 and 2017 were identified.

リスク要因の評価:

傷害のスポーツ、年齢、性別、農村指数、疎外状況、併存疾患スコア。

ASSESSMENT OF RISK FACTORS: Sport of injury, age, sex, rurality index, marginalization status, and comorbidity score.

主要アウトカム指標:

スポーツごとに傷害の年間発生密度率を算出し、95％信頼区間の重なりを評価することにより、傾向の有意性を分析した。

MAIN OUTCOME MEASURES: Annual Incidence Density Rates of injury were calculated for each sport, and significance of trends was analyzed by assessing overlap of 95% confidence intervals.

結果:

スポーツ関連傷害の治療を受けた患者数は1,900人（年齢中央値：16歳，四分位範囲13～26）であった（バスケットボール＝55468人，サッカー＝67021人，ホッケー＝63379人）。バスケットボール関連とサッカー関連の傷害の発生率は，それぞれ1万人年あたり3.4（3.3～3.5）から5.6（5.5～5.7），4.4（4.3～4.5）から4.9（4.8～5）に増加したが，ホッケー関連の傷害は4.7（4.6～4.8）から3.7（3.6～3.8）へと減少している．バスケットボールによる傷害の患者は，サッカーおよびホッケーによる傷害の患者（それぞれ2.90±0.75および2.72±0.69）と比較して，より限界に達していた（3.01±0.74）．

RESULTS: One lakhs eighty five thousand eighty hundred sixty-eight patients (median age: 16 years, interquartile range 13-26) received treatment for sport-related injuries (basketball = 55 468; soccer = 67 021; and hockey = 63 379). The incidence of basketball-related and soccer-related injuries increased from 3.4 (3.3-3.5) to 5.6 (5.5-5.7) and 4.4 (4.3-4.5) to 4.9 (4.8-5) per 10 000 person years, respectively, whereas the incidence of hockey-related injuries decreased from 4.7 (4.6-4.8) to 3.7 (3.6-3.8). Patients with basketball injuries were more marginalized (3.01 ± 0.74) compared with patients with soccer and hockey injuries (2.90 ± 0.75 and 2.72 ± 0.69, respectively).

結論:

スポーツ傷害に関する正確な地域疫学情報は、自治体計画やスポーツプログラム開発の政策立案に活用することができる。オンタリオ州における一般的な傷害パターンとスポーツに特化した傷害パターンの傾向と人口統計学的パターンが明らかになった．傷害の発生率が最も高い集団、特に青年と50歳以上の男性は、傷害リスク予防のための適切な集団であると思われる。

CONCLUSIONS: Accurate regional epidemiologic information regarding sports injuries can be used to guide policy development for municipal planning and sport program development. The trends and demographic patterns described highlight general and sport-specific injury patterns in Ontario. Populations with the highest incidence of injury, most notably adolescents and men older than 50, may represent an appropriate population for injury risk prevention.