競技場を平らにする：サッカーにおける相対年齢と成熟度に関連したバイアスに対処するための新しい方法の提案

Leveling the Playing Field: A New Proposed Method to Address Relative Age- and Maturity-Related Bias in Soccer.

抄録

相対年齢効果(RAE)を解決するために様々な解決策が提案されているにもかかわらず、RAEは依然として才能の識別と選抜のプロセスを混乱させる大きな問題である。第1段階では、ベルギーの2つのプロサッカークラブに所属する7～21歳以下のアカデミーサッカー選手302名をサンプリングし、相対年齢と成熟度に関連したバイアスから生じる不平等を解決する新しいアプローチの可能性を探った。このアプローチは、ベルギーの青少年の身長の成長曲線を用いて算出された、年代と推定発育年齢（ED）の生年月日の中間点に基づいて、選手を4つの離散的な四分位群に割り当てるものである。カイ二乗分析を用いたところ、サンプル全体（Q1＝41.4％対Q4＝14.9％）においてRAEが認められ（＜0.01）、再配置後は完全に消失した（Q1＝26.5％、Q2＝21.9％、Q3＝27.5％、Q4＝24.2％）。新しい割り付け方法によると、身長差は平均11.6cm減少した（24.0±9.9cmから12.4±3.4cmへ、＝1.57）。体格差は1.9kg（それぞれ20.1±11.3～18.2±13.1kg、=0.15）であった。新しい方法では、最大年齢差は1.9歳であったのに対し、現在の方法では0.8歳であった。この方法を用いると、選手の47％が再配置されることになる。23％が年齢カテゴリーを1つ上げ、21％が下げることになる。第2段階では、英国のアカデミーサッカー選手80人についても調査し、選手の配置転換によって、体格と体力特性のプレーグループ内変動が減少するかどうかを探った。U11～U16の年齢カテゴリーでは、20のメトリクスのうち15で変動係数（%CV）が減少（0.2～10.1%）し、U13の年齢カテゴリーで変動係数が最も減少（0.9～10.1%）した。U12とU13の年齢カテゴリーと関連する再配分のグルーピングは、方法間の差（ES = 0.0-0.5）とU14-U16の年齢カテゴリー内の差（ES = 0.0-1.1）を示した。RAEの減少は、脱落者の減少、ひいては選手プールの拡大につながり、ひいては才能の識別、選抜、育成に利益をもたらす可能性がある。

Despite various solutions proposed to solve the relative age effect (RAE), it is still a major problem confounding talent identification and selection processes. In the first phase, we sampled 302 under 7-21 academy soccer players from two Belgian professional soccer clubs to explore the potential of a new approach to solve the inequalities resulting from relative age- and maturity-related bias. This approach allocates players into four discrete quartile groups based on the midway point of their chronological and estimated developmental (ED) birth dates (calculated using the growth curves for stature of Belgian youth). With the use of chi square analyses, a RAE was found ( < 0.01) for the overall sample (Q1 = 41.4% vs. Q4 = 14.9%) that completely disappeared after reallocation (Q1 = 26.5%; Q2 = 21.9%; Q3 = 27.5%; Q4 = 24.2%). According to the new allocation method, the stature difference was reduced, on average, by 11.6 cm (from 24.0 ± 9.9 to 12.4 ± 3.4 cm, = 1.57). Body mass difference between the two methods was 1.9 kg (20.1 ± 11.3-18.2 ± 13.1 kg, respectively, = 0.15). The new method created a maximum chronological age difference of 1.9 vs. 0.8 years for the current method. With the use of this method, 47% of the players would be reallocated. Twenty-three percent would be moved up one age category, and 21% would be moved down. In the second phase, we also examined 80 UK academy soccer players to explore if reallocating players reduces the within-playing group variation of somatic and physical fitness characteristics. The percentage coefficient of variation (%CV) was reduced (0.2-10.1%) in 15 out of 20 metrics across U11-U16 age categories, with the U13 age category demonstrating the largest reductions (0.9-10.1%) in CV. The U12 and U13 age categories and associated reallocation groupings showed to (ES = 0.0-0.5) between-method differences and to (ES = 0.0-1.1) differences within the U14-U16 age categories. A reduction in RAE may lead to fewer dropouts and thus a larger player pool, which benefits, in turn, talent identification, selection, and development.