あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Clin Periodontol.2021 May;48(5):648-658.

歯周炎による歯の喪失に及ぼす病期分類、悪性度、範囲の相互作用の影響

The influence of the interaction between staging, grading and extent on tooth loss due to periodontitis.

PMID: 33484162

抄録

目的:

歯周炎による歯の喪失(TLP)を長期にわたって予測するための、ベースラインの病期、悪性度、範囲間の二元的相互作用の能力を評価すること。

AIM: To assess the ability of two-way interactions between baseline stage, grade and extent to predict tooth loss due to periodontitis (TLP) over a long-term follow-up period.

材料と方法:

完全な病歴、ベースラインの歯周カルテ、フルマウスX線写真を有し、最低10年以上の追跡期間を有する歯周病治療患者を対象とした。歯周支持療法(SPT)の受診は、全フォローアップ期間中に記録した。患者は病期、グレード、範囲によって分類された。TLPについて、10年、20年、30年の追跡期間における絶対生存率を算出した。Kaplan-Meier生存曲線を歯レベルでプロットし、患者-歯の階層構造を考慮して、予測変数とTLPとの関連を評価するためにマルチレベルCox回帰frailtyモデルを構築した。

MATERIALS AND METHODS: Patients treated for periodontal disease with a complete medical history, baseline periodontal chart, full mouth radiographs and a minimum of ≥10 years follow-up were recruited. Supportive periodontal therapy (SPT) visits were recorded during the entire follow-up period. Patients were categorized according to their stage, grade and extent. The absolute survival at 10-, 20-, and 30-year follow-up was calculated for TLP. Kaplan-Meier survival curves were plotted at the tooth-level and multilevel Cox regression frailty models were constructed in order to assess the association among predictive variables and TLP by taking into account the hierarchical patient-teeth structure.

結果:

442人(11,125歯)、平均追跡期間23年の患者が組み入れ基準を満たし、本研究に組み入れられた。ベースライン時の診断で最も多かったのは、ステージIIIグレードB(30.3%)、次いでステージIIグレードB(23.5%)であった。分析したパラメータの中で、病期と悪性度がTLPの最良の予測因子であることが判明した。重症患者(IV期または悪性度C)においてのみ、範囲に統計学的有意差が認められた。多段階Cox回帰分析では、ベースラインの病期と悪性度が高い患者ほど、追跡期間中により大きなTLPを発症することが示された。

RESULTS: 442 patients (11,125 teeth) with a mean follow-up of 23 years met the inclusion criteria and were included in this study. The most prevalent diagnosis at baseline was stage III grade B (30.3%), followed by stage II grade B (23.5%). Among the parameters analysed, stage and grade were found to be the best predictors of TLP. Statistically significant differences were observed for extent only in patients with severe disease (stage IV or grade C). The multilevel Cox regression analysis demonstrated that patients with higher concomitant baseline staging and grading developed greater TLP over the follow-up period.

結論:

病期分類および悪性度分類が高いほどTLPのリスクが高く、汎発範囲はIV期または悪性度Cの患者においてのみ有意な予測因子となった。

CONCLUSIONS: Higher concomitant staging and grading corresponded to greater risk for TLP and generalized extent only became a significant predictor in patients with stage IV or grade C disease.